Werkstudent (m/w/d) Machine Learning

DEUTZ

Cologne, DEonsitePosted Jun 16, 2026
Posting intelligenceActively listedReposted 7×, possible evergreen/ghost posting

Skills

scikitlearntensorflowpythonml

About the role

Standort: Köln, HQ

Eintrittsdatum: 15.08.2026

Arbeitszeit: 20

Befristung: befristet

DEUTZ zählt zu den international führenden Herstellern von Antriebssystemen für Anwendungen abseits der Straße - mit einem globalen Netzwerk aus über 1.000 Vertriebs- und Servicepartnern in mehr als 120 Ländern. Unsere Technologien entwickeln wir kontinuierlich weiter – mit einem klaren Blick auf Marktanforderungen, technologische Entwicklungen und gesellschaftliche Verantwortung.

Als Systemanbieter reicht unser Portfolio heute weit über den klassischen Verbrennungsmotor hinaus. Unsere Antriebe, auf Basis von Gas, Wasserstoff und elektrischer Energie, kommen weltweit dort zum Einsatz, wo Leistung, Verlässlichkeit und Anpassungsfähigkeit gefragt sind – zum Beispiel in Bau- und Landmaschinen oder in der dezentralen Energieversorgung.

Das erwartet dich bei uns:

Mitarbeit an der Entwicklung eines Machine-Learning-Modells zur Prognose von Störungen im Schraubprozess

Analyse und Aufbereitung von Produktions- und Qualitätsdaten

Durchführung von Feature Engineering und Auswahl relevanter Merkmale

Unterstützung beim Training und bei der Validierung von ML-Modellen

Einbindung von Erfahrungswissen aus Montage, Instandhaltung und Qualitätssicherung

Interpretation der Ergebnisse und Ableitung von Optimierungspotenzialen

Enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Bereichen im Produktionsumfeld

Einblicke in die praktische Anwendung von KI in der industriellen Fertigung

Das zeichnet dich aus:

Du bist eingeschriebener Student (m/w/d) im Masterstudium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Maschinenbau oder einem vergleichbaren Studiengang

Erste Erfahrung oder Interesse in einem der Bereiche: Machine Learning, Datenanalyse, KI-Anwendungen oder statistische Modellierung

Erste Erfahrung oder Interesse im Umgang mit Python, gängigen ML-Bibliotheken (z. B. scikit-learn, TensorFlow) oder Datenanalyse-Tools

Kreativität sowie die Bereitschaft, eigene Ideen einzubringen und eigenverantwortlich zu arbeiten

Interesse an industriellen Prozessen und modernen Technologien

Teamfähigkeit und Freude an der Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen (z. B. Produktion, Qualität, Instandhaltung)

Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Das bieten wir:

Täglich neue spannende Herausforderungen und vielfältige Möglichkeiten, sich kreativ einzubringen

Max. 20 Stunden / Woche

Attraktive Vergütung nach Metall-Tarifvertrag NRW, inklusive Sonderzahlungen

Umfangreiches Angebot an Schulungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten

Mitarbeitervorteile bei verschiedenen Anbietern online und vor Ort

Umfangreiche Gesundheitsvorsorge (z.B. Impfung Grippe-/Corona-Schutz, Halsschlagaderscreening) mit eigenem Betriebsarztzentrum

Betriebskantine und Kiosk auf dem Werksgelände

Gute Verkehrs- und ÖPNV-Anbindung sowie kostenfreie Parkplätze

Vergünstigte Urban Sports Club Mitgliedschaft

Du suchst einen abwechslungsreichen und spannenden Arbeitsplatz in einem kollegialen Team mit einer attraktiven Vergütung und idealen Rahmenbedingungen? Dann freuen wir uns darauf, dich kennenzulernen!

Informationen zu deinem Bewerbungsprozess:

Wir begrüßen und unterstützen die Vielfalt unserer Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter und sind davon überzeugt, dass sie einer der wichtigsten Faktoren für den Unternehmenserfolg sind. Diversity macht uns offener, innovativer und wettbewerbsfähiger.

Sende uns deine aussagekräftige Bewerbung über unser online Bewerbungssystem. Für Fragen steht dir Helen Melsheimer unter der Email career@deutz.com zur Verfügung. ID: 4226

Wir freuen uns auf deine Bewerbung. Werde Teil unseres Teams!

Folge uns zwischenzeitlich auch auf unserem LinkedIn-Kanal und bleibe über News und Updates aus der DEUTZ Welt informiert. DEUTZ AG: Übersicht | LinkedIn

Questions about this role

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