Data Scientist (m/w/d)

Introduction

Du wirst mit Vordenkern aus verschiedenen Branchen zusammenarbeiten, um die Hybrid‑Cloud‑ und KI‑Reise der innovativsten und wertvollsten Unternehmen weltweit zu verbessern. Deine Fähigkeit, Wirkung zu beschleunigen und bedeutende Veränderungen für deine Kunden zu schaffen, wird durch unser strategisches Partnerökosystem und unsere leistungsstarken Technologieplattformen im IBM‑Portfolio unterstützt – einschließlich Software und Red Hat.

Neugier und der stetige Wunsch nach Wissen bilden die Grundlage für Erfolg bei IBM Consulting. In deiner Rolle wirst du ermutigt, bestehende Standards infrage zu stellen, Ideen über deinen Aufgabenbereich hinaus zu erforschen und kreative Lösungen zu entwickeln, die bahnbrechende Ergebnisse für ein breites Kundennetzwerk liefern. Unsere Kultur der Weiterentwicklung und Empathie konzentriert sich auf langfristiges berufliches Wachstum und Entwicklungsmöglichkeiten in einem Umfeld, das deine einzigartigen Fähigkeiten und Erfahrungen wertschätzt.

In dieser Position wirst du in einem unserer IBM Consulting Client Innovation Centers (Delivery Centers) arbeiten, in denen wir tiefgehende technische und branchenspezifische Expertise für eine Vielzahl von Kunden aus dem öffentlichen und privaten Sektor weltweit bereitstellen. Unsere Delivery Centers bieten unseren Kunden lokal verfügbare Fachkenntnisse und technisches Know‑how, um Innovation voranzutreiben und neue Technologien einzuführen.

Your Role And Responsibilities

Als Data Scientist bei IBM arbeitest du daran, Geschäftsprobleme mithilfe modernster und Open‑Source‑Technologien wie Python, R und TensorFlow sowie IBM‑Tools und unseren KI‑Anwendungssuiten zu lösen. Du bereitest Daten auf, analysierst und interpretierst sie, um Erkenntnisse zu gewinnen, aufkommende Trends vorherzusagen und fundierte Empfehlungen für Stakeholder abzuleiten. In deiner Rolle können unter anderem folgende Aufgaben in deinen Verantwortungsbereich fallen:

Analyse und Aufbereitung komplexer Datenquellen

Implementierung und Validierung prädiktiver und präskriptiver Modelle sowie Entwicklung und Pflege statistischer Modelle mit Schwerpunkt auf Big Data und dem Einsatz von Machine‑Learning‑Methoden

Programmierung effizienter, wiederverwendbarer Prozesse zur Datenbereinigung und Datenintegration

Entwicklung robuster Machine‑Learning‑Pipelines

Anwendung klassischer Machine‑Learning‑Algorithmen sowie moderner Deep‑Learning‑Ansätze (z. B. GenAI)

Arbeit in einem agilen, kollaborativen Umfeld und Zusammenarbeit mit Scientists, Engineers, Consultants und Datenbankadministratoren unterschiedlicher Fachrichtungen, um analytische Strenge und statistische Methoden auf Fragestellungen der Verhaltensvorhersage anzuwenden

Dokumentation und Kommunikation mit internen und externen Kunden (z. B. Fachabteilungen) und Stakeholdern zur Ermittlung von Geschäftsanforderungen, Auswahl geeigneter Modellierungstechniken sowie Präsentation vorgeschlagener Lösungen und Ergebnisse

Bewertung von Modellierungsergebnissen und Vermittlung dieser Ergebnisse an technische und nicht‑technische Zielgruppen.

Diese Position ist innerhalb der Hybrid Cloud & Data Service Line.

Preferred Education

Master's Degree

Required Technical And Professional Expertise

Fundierte Grundlagen in Mathematik und/oder Informatik (z. B. Algorithmen)

Solide Kenntnisse in Data Science sowie den dazugehörigen Tools und Technologien wie Python, SQL, Pandas, NumPy, Scikit‑learn, Transformers

Sehr gute Kenntnisse in mindestens einer statistischen Programmiersprache wie R, Python, Scala, SAS, SPSS oder MATLAB

Fundiertes Verständnis und praktische Erfahrung im Bereich prädiktiver und präskriptiver Modellierung

Ausgeprägte technische und analytische Fähigkeiten, die Fähigkeit, Wirkung und Wachstum voranzutreiben, sowie Erfahrung im Programmieren oder Skripten in Sprachen wie Java oder Python

Stärke im analytischen Denken sowie in der Lösung komplexer technischer Probleme durch Debugging, Troubleshooting und die Entwicklung geeigneter Lösungen

Freude an Teamarbeit sowie sehr gute mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten

Hervorragende Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (Niveau C1)

Staatsbürgerschaft eines EU‑Mitgliedsstaates oder Deutschlands

Preferred Technical And Professional Experience

Du hast Interesse an, Verständnis von oder erste Erfahrung mit Design Thinking und agilen Entwicklungsmethoden

Du verfügst über ein gutes Verständnis von MLOps und zugehörigen Tools wie IBM Cloud Pak for Data, JupyterLab, Git, Docker, Helm, FastAPI und REST

Du hast ein gutes Verständnis von Cloud‑ und Container‑Technologien (z. B. Red Hat OpenShift, AWS, Azure)

Du bist vertraut damit, nutzbare Datensätze aus mehreren strukturierten und unstrukturierten Datenquellen aufzubauen

Idealerweise verfügst du über Kenntnisse in der Banken‑ und Finanzdienstleistungsbranche