Senior Data Scientist (Success Manager)

Estamos em busca de um(a) Senior Data Scientist / Data Analyst altamente qualificado(a) e motivado(a), com forte expertise em análise de dados, geração de insights, estatística e um sólido entendimento de algoritmos de Machine Learning.

Nesta posição estratégica, você atuará em parceria direta com stakeholders seniores, cientistas de dados e engenheiros de software, traduzindo necessidades de negócio em soluções analíticas acionáveis, impulsionando decisões baseadas em dados e gerando impacto real para o negócio.

Principais Responsabilidades

Atuar como referência técnica em análises avançadas, explorando grandes volumes de dados complexos para gerar insights estratégicos e recomendações claras.

Colaborar com stakeholders para compreender desafios de negócio e transformá-los em estratégias analíticas e modelos de dados eficazes.

Extrair, analisar e interpretar outputs de modelos, logs e metadados, apoiando a avaliação de performance, monitoramento e troubleshooting.

Aplicar conhecimento em modelos e algoritmos de Machine Learning para casos de uso reais, garantindo qualidade, robustez e aplicabilidade.

Utilizar métodos estatísticos avançados para hipóteses, regressões, inferência e modelagem estatística.

Desenvolver análises, automações e modelos utilizando Python.

Consultar, agrupar e manipular grandes bases de dados utilizando SQL e conceitos de data warehouses.

Criar visualizações e apresentações executivas claras e impactantes, traduzindo resultados técnicos em narrativas acessíveis para públicos técnicos e não técnicos.

Requisitos:

Idiomas

Inglês e Português avançados (oral e escrito).

Estatística & Análise

Forte base em probabilidade, testes de hipótese, regressão, desenho experimental e modelagem estatística.

Alta capacidade analítica para transformar dados em insights acionáveis.

Machine Learning

Bom entendimento de algoritmos supervisionados e não supervisionados, aplicados a problemas reais de negócio.

Programação & Dados

Proficiência em Python, com uso de bibliotecas como Pandas, NumPy e bibliotecas de Machine Learning.

Sólidos conhecimentos em SQL para análise de grandes volumes de dados.

Experiência com Excel avançado para manipulação e análise de dados complexos.

Visualização & Comunicação

Habilidade na construção de dashboards, gráficos e apresentações executivas, com foco em clareza, impacto e storytelling com dados.

Soft Skills

Alto nível de autonomia e senso de dono, conduzindo iniciativas analíticas de ponta a ponta.

Fortes habilidades de gestão de projetos, incluindo planejamento, priorização, estimativas e execução.

Comunicação clara e eficaz, com capacidade de traduzir temas técnicos complexos para diferentes públicos.

Perfil colaborativo, com facilidade para atuar em ambientes multidisciplinares.

Qualificações Desejáveis

Graduação ou Mestrado em Ciência da Computação, Ciência de Dados, Engenharia ou áreas correlatas (aberto a outras formações com experiência relevante).

5 a 7 anos ou mais de experiência prática em projetos de Data Science ou Analytics.