Senior Data Scientist / Tech Lead – Industrial AI & Advanced Analytics

Esta posição oferece a oportunidade de atuar na construção de soluções avançadas de Data Science e Advanced Process Control (APC) aplicadas a operações industriais em escala global.

Como Senior Data Scientist / Tech Lead, você será responsável por liderar a evolução de soluções analíticas que conectam dados, engenharia e operações, gerando impacto direto em eficiência produtiva, qualidade e tomada de decisão.

A posição combina execução técnica hands-on com liderança técnica, atuando como principal referência dentro do squad e contribuindo para a estratégia de analytics da companhia.

Principais responsabilidades

Liderar projetos end-to-end de Data Science e APC, incluindo:

coleta e preparação de dados

desenvolvimento de modelos

design de lógica de controle

implantação e monitoramento em produção

otimização contínua

Atuar como referência técnica do squad, definindo abordagens e garantindo qualidade de implementação

Conduzir rotinas técnicas como:

revisões de código

discussões de arquitetura

refinamentos técnicos

resolução de problemas complexos

Desenvolver pipelines robustos e reutilizáveis em Python, assegurando escalabilidade e padronização

Trabalhar em conjunto com engenharia, operações e stakeholders de negócio para traduzir desafios industriais em soluções analíticas

Apoiar o planejamento técnico e roadmap em parceria com Senior Analytics Manager

Comunicar insights técnicos de forma clara para públicos técnicos e não técnicos

Mentorar cientistas de dados e engenheiros, elevando o nível técnico do time

Promover boas práticas de engenharia de software, incluindo testes, versionamento, documentação e reprodutibilidade

Requisitos:

Experiência

Mínimo de 5 anos em Data Science, Analytics ou otimização industrial

Experiência comprovada em desenvolvimento e deploy de modelos em produção

Experiência liderando iniciativas técnicas ou atuando como referência técnica em squads

Habilidades técnicas obrigatórias

Domínio avançado de Python para desenvolvimento de modelos e pipelines

SQL intermediário/avançado

Controle de versão com Git

Experiência com plataformas cloud (AWS, Azure, GCP ou Databricks)

Conhecimento sólido em técnicas de Machine Learning e estatística:classificação, regressão, forecasting, otimização

Programação orientada a objetos (OOP)

Conhecimento de processos industriais, APC ou analytics aplicados à manufatura

Experiência em decisões técnicas, code review e design de soluções

Diferenciais

Experiência com MLOps e CI/CD

Frameworks como PyTorch, TensorFlow ou JAX

Processamento distribuído (PySpark)

Conhecimento em sistemas industriais (MES, SCADA, OPC)

Experiência com inferência em tempo real ou sistemas de otimização em loop fechado

Conhecimento em experimentação (A/B testing, causal inference)

Perfil buscado

Forte capacidade analítica e foco em resolução de problemas complexos

Capacidade de atuar entre áreas técnicas e de negócio

Orientação para impacto e aplicação prática

Experiência em ambientes de alta complexidade técnica

Interesse em soluções aplicadas ao contexto industrial e operacional

Diferenciais da posição

Atuação em projetos com impacto direto nas operações industriais

Ambiente altamente técnico e colaborativo

Oportunidade de trabalhar com dados e sistemas em escala global

Forte conexão entre modelagem analítica e aplicação prática no negócio

Participação em iniciativas que integram inteligência artificial com processos físicos e operacionais