Machine Learning Engineer - confirmé (H/F)

Chez Atos, nous contribuons à façonner un avenir numérique enrichi par l’intelligence artificielle.

Notre mission : réunir les meilleurs talents, technologies et partenaires, pour faire progresser la transformation digitale au quotidien. Des environnements critiques aux services cloud et de cybersécurité, nous guidons nos clients pour les amener là où ils ont besoin d’aller.

Nos technologies sont fluides, sécurisées et conçues pour être responsables. Avec l’innovation intégrée dans tout ce que nous faisons, nous réinventons l’avenir pour nos clients, nos collaborateurs et la société dans son ensemble.

Et si votre expertise IA servait des produits digitaux concrets, à grande échelle ?

En tant que Machine Learning Engineer H/F , vous intervenez au cœur de projets data et IA avancés, dans des environnements cloud GCP industrialisés. Vous jouez un rôle clé dans le déploiement, l’automatisation et la fiabilité des solutions de Machine Learning, tout en contribuant à l’évolution de produits digitaux à fort impact.

Votre rôle sera de rendre l’intelligence artificielle utile, fiable et industrialisable au service de nos clients et de notre raison d’être.

Vos missions à nos côtés :

Au sein de nos équipes projets, nous comptons sur votre expertise, votre énergie et votre enthousiasme pour concevoir, développer et faire évoluer des solutions de Machine Learning à forte valeur ajoutée.

Vous intervenez sur l’ensemble du cycle de vie des modèles : de la compréhension des besoins métiers jusqu’à leur mise en production, tout en contribuant à la fiabilité, à la performance et à l’évolutivité des solutions déployées.

Votre mission sera de :

Déployer et exploiter des applications de Machine Learning en production dans des environnements cloud Google Cloud Platform

Concevoir, collecter et orchestrer des pipelines de données fiables et performants

Mettre en place et maintenir les outils CI/CD pour automatiser les déploiements

Développer et améliorer les solutions de monitoring applicatif et des modèles

Contribuer à l’intégration des solutions ML et IA au sein de produits digitaux à fort impact

Participer à l’amélioration continue des pratiques MLOps, IA générative et LLMOps

Fourchette de salaire selon expérience , à partir de 45k

Les atouts pour réussir :

De formation universitaire ou école d’ingénieurs, vous justifiez d’au minimum 4 ans d’expérience réussie sur un poste similaire, idéalement dans des environnements data complexes ou projets à forte valeur ajoutée.

Vous appréciez le travail en équipe, les environnements collaboratifs et le contact client.

Doté(e) d’un bon relationnel, vous savez expliquer vos choix techniques et travailler en proximité avec des interlocuteurs métiers.

Votre niveau d’anglais est opérationnel, à l’écrit comme à l’oral.

Compétences techniques :

Solide expérience en Machine Learning et statistiques appliquées

Maîtrise de Python et des principales librairies ML / DL (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch…)

Bonne connaissance des pipelines data : préparation, feature engineering, entraînement, évaluation

Sensibilité aux enjeux d’industrialisation des modèles (MLOps, déploiement, monitoring)

À l’aise avec les environnements cloud et conteneurisés (Docker, CI/CD, etc.)

Ce que nous proposons :

Jusqu’à 3 jours de télétravail par semaine

Tickets restaurant (valeur faciale 10€, prise en charge 60%)

Evénements d'intégration et moments conviviaux réguliers (selon les périmètres/site)

Tous vos congés disponibles dès votre arrivée

Programme de cooptation jusqu’à 2750 €

Accès aux activités sociales et culturelles

Aide à la mobilité durable (vélo, covoiturage)

Votre avenir chez Atos :

Des perspectives d’évolution concrètes et personnalisées

Plus de 600 formations certifiantes et plateforme e-learning

Un accompagnement de proximité pour vous faire grandir

Prêt(e) à faire partie de l’aventure ? Faites la différence et rejoignez la teams Atos !

#LIFRANCE

En savoir plus

La diversité est un moteur au service de la créativité de nos clients, et nous nous efforçons chaque jour de créer un environnement où chacun se sent soutenu et encouragé.

La « Tech for Good » s'inscrit au cœur de notre mission, que ce soit en matière de lutte contre le changement climatique, pour promouvoir l'inclusion numérique ou garantir la confiance dans la gestion des données.

Nous sommes fiers des nombreuses reconnaissances mondiales pour nos pratiques environnementales, sociales et de gouvernance, et nous nous engageons à construire un avenir meilleur pour tous en exploitant le pouvoir de la technologie.