Data Engineer Databricks

Data Engineer Databricks Confirmé (F/H)

5-10 ans expérience

Qui nous sommes.

Nous sommes une équipe d’experts passionnés avec une ambition claire utiliser le numérique pour faire avancer ce qui compte pour nos clients et la société.

Chaque jour, nous travaillons ensemble pour créer des fondations numériques fiables et évolutives pour les entreprises, les institutions et les communautés du monde entier.

Plus d’informations sur Advancing what matters

Rejoignez la communauté Data d’Atos ! La raison d’être d’Atos est de contribuer à façonner l’espace informationnel.

Rejoignez la communauté Data d’Atos ! La raison d’être d’Atos est de contribuer à façonner l’espace informationnel. Avec ses compétences et ses services, le Groupe supporte le développement de la connaissance, de l’éducation et de la recherche dans une approche pluriculturelle et contribue au développement de l’excellence scientifique et technologique. Partout dans le monde, Atos permet à ses clients et à ses collaborateurs, et plus généralement au plus grand nombre, de vivre, travailler et progresser durablement et en toute confiance dans l’espace informationnel.

Dans le cadre d'un partenariat stratégique majeur avec un grand acteur du transport public en Île-de-France (création d'une Data Factory d'envergure), nous cherchons à renforcer notre centre de compétence en recrutant nos futurs "Champions Databricks" (Data Engineers & Architectes Solutions).

Missions principales

Intégré(e) au cœur des "Squads" agiles de notre client, vous interviendrez sur le socle technologique Data pour concevoir, industrialiser et maintenir les produits Data & IA.

Vos principales missions seront les suivantes :

Conception & Ingestion : concevoir, réaliser, optimiser et maintenir les pipelines d'ingestion de données massives au sein de la Plateforme Data (Databricks sur Cloud AWS ou Azure).

Industrialisation DevOps : opérationnaliser les pipelines dans une approche DevOps stricte (tests d'intégration, CI/CD, préparation des MEP).

Architecture & Conseil (selon profil) : porter la vision de l'architecture cible, valider les cadrages techniques, s'assurer du respect des patterns et animer la communauté technique (Tech Lead / Architecte).

Performance & FinOps : optimiser les performances des traitements et maîtriser la consommation des ressources d'infrastructure cloud.

MCO & Support N3 : contribuer au maintien en conditions opérationnelles, analyser les root causes et résoudre les incidents complexes en production.

Gouvernance & Conformité : garantir le respect des exigences de cyber-sécurité et de la protection des données (RGPD).

Profil recherché

Formation et expérience : vous justifiez d'une expérience significative (Niveau Confirmé ou Senior) en tant que Data Engineer ou Architecte sur des plateformes Big Data, avec des applications critiques en production.

Compétences techniques :

Indispensables :

Databricks & Langages : maîtrise avancée de Python, Spark, Scala et SQL.

Architecture de données : Intégration en batch et en streaming (Lakehouse, Big/Fast Data).

DevOps & Conteneurisation : pratique avancée des outils de déploiement (Gitlab CI, Jenkins, Terraform) et de conteneurisation (Docker, Kubernetes).

Certifications requises : certification Databricks Certified Data Engineer Associate (à jour). Une certification Cloud (AWS ou Azure niveau Associate minimum) est fortement recommandée.

Posture de consultant : capacité d'analyse, de synthèse, force de proposition et excellente communication orale et écrite pour interagir avec les métiers.

Souhaitables & Différenciants (Les "Plus" Atos) :

Maîtrise des écosystèmes Kafka, TSDB, NoSQL et API Management.

Sensibilité et maîtrise des bonnes pratiques Numérique Responsable (éco-conception, Green IT, impact carbone du code, RGAA) et éthiques (IA frugale).

Informations complémentaires

Localisation : région Parisienne (Bezons / Sites client).

Modalités : poste hybride (jusqu'à 3 jour