Data Analyst Expérimenté (F/H)

Atos

unknownPosted Mar 3, 2026
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Skills

pythonsparkgo

About the role

Chez Atos, nous contribuons à façonner un avenir numérique enrichi par l’intelligence artificielle. Notre mission : réunir les meilleurs talents, technologies et partenaires, pour faire progresser la transformation digitale au quotidien.

Des environnements critiques aux services cloud et de cybersécurité, nous guidons nos clients pour les amener là où ils ont besoin d’aller.

Nos technologies sont fluides, sécurisées et conçues pour être responsables. Avec l’innovation intégrée dans tout ce que nous faisons, nous réinventons l’avenir pour nos clients, nos collaborateurs et la société dans son ensemble.

Le poste en quelques mots :

Dans notre entité Technology Services, nous proposons à nos clients de l’accompagnement local, de bout en bout, sur des sujets d’expertise et de conseil.

Nous intervenons sur tous les types de projets et majoritairement dans des contextes Agile.

Nous renforçons notre communauté Agile avec un/une Data Analyst expérimenté (F/H) qui interviendra sur un projet chez l'un de nos clients sur le secteur de Nantes.

Ce que vous allez faire si vous nous rejoignez :

Intégré(e) à l’équipe projet pour nos clients locaux, nous vous confierons les missions et responsabilités suivantes :

Mettre en place les flux de collecte, de transformation et de structuration des données pour permettre leur exploitation.

Collecter des données issues de sources multiples (SQL, API, fichiers, logs, web…).

Développer des scripts et jobs d’ingestion et transformation

Construire des datasets propres, documentés et réutilisables.

Contribuer à la documentation (dictionnaires, catalogues de données).

Collaborer avec Data Scientists, Data Viz et métiers

Votre profil :

De formation supérieure, titulaire d'un Bac+5, vous maîtrisez impérativement l’agilité et vous disposez de minimum de 5 ans d’expériences significatives dans un rôle similaire.

Bonne maîtrise de SQL et d’au moins un langage (Python, R).

Connaissances ETL/ELT, pipelines de données.

Sens structurel et logique sur la modélisation data.

Esprit d’équipe et goût pour la technique.

Outils possibles • Python, SQL, ETL, Spark, Dataiku, bases relationnelles & NoSQL.

Fourchette de salaire selon expérience : 45 k€ à 50 k€

Nos conditions et programmes internes :

Possibilité de travailler de façon hybride (télétravail jusqu’à 3 jours par semaine)

Tickets restaurant (valeur faciale de 10€, 60% pris en charge par l’employeur)

Évènements d'intégration et autres événements internes

Disponibilité de tous vos congés et RTT dès votre arrivée

Programme de cooptation jusqu’à 2750 € de prime

Accès aux activités sociales et culturelles

Aide à la mobilité durable (vélo et covoiturage)

Votre futur professionnel chez Atos :

Des opportunités de développement professionnel et d’évolution de carrière

Plus de 600 formations certifiantes et plateforme e-learning

Un accompagnement de proximité

Prêt à vous lancer dans cette aventure passionnante avec nous ? Saisissez votre chance et postulez ! #Advancingwhatmatters

En savoir plus

La diversité est un moteur au service de la créativité de nos clients, et nous nous efforçons chaque jour de créer un environnement où chacun se sent soutenu et encouragé.

La « Tech for Good » s'inscrit au cœur de notre mission, que ce soit en matière de lutte contre le changement climatique, pour promouvoir l'inclusion numérique ou garantir la confiance dans la gestion des données.

Nous sommes fiers des nombreuses reconnaissances mondiales pour nos pratiques environnementales, sociales et de gouvernance, et nous nous engageons à construire un avenir meilleur pour tous en exploitant le pouvoir de la technologie.

Questions about this role

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Compensation varies by seniority, employer size, and location. When this listing publishes a salary band you'll see it in the badge row above the description.

Most applications complete in under 90 seconds. You can track the status in your dashboard and watch the screenshot proof land the moment the application submits.

AI Applyd supports Greenhouse, Lever, Ashby, Workday, iCIMS, SmartRecruiters, Personio, Teamtailor and other major ATS platforms. If we can submit through the platform, we do.

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