Data Scientist confirmé H/F

Atos

unknownPosted Mar 27, 2026
Posting intelligenceMay be filled, listed long agoReposted 7×, possible evergreen/ghost posting

Skills

elasticsearchscikitlearntensorflowjupytergrafanapytorchhadooppandaspythonsparkcicdllm

About the role

Chez Atos, nous contribuons à façonner un avenir numérique enrichi par l’intelligence artificielle. Notre mission : réunir les meilleurs talents, technologies et partenaires, pour faire progresser la transformation digitale au quotidien.

Des environnements critiques aux services cloud et de cybersécurité, nous guidons nos clients pour les amener là où ils ont besoin d’aller.

Nos technologies sont fluides, sécurisées et conçues pour être responsables. Avec l’innovation intégrée dans tout ce que nous faisons, nous réinventons l’avenir pour nos clients, nos collaborateurs et la société dans son ensemble.

Et si votre prochain défi data avait un réel impact ?

Et si vous mettiez votre expertise Data & IA au service de projets stratégiques à forte valeur ajoutée, au cœur des enjeux métiers de nos clients ?

Dans le cadre du renforcement de nos équipes Data & IA, nous recrutons un(e) Data Scientist confirmé(e) pour intervenir sur des projets ambitieux mêlant Machine Learning avancé, IA générative et industrialisation des modèles, au sein de la team Atos à Nantes.

Vous évoluerez dans un environnement stimulant, collaboratif et orienté performance, où l’innovation et la création de valeur par la donnée sont au cœur des priorités.

Vos missions à nos côtés

En tant que Data Scientist confirmé(e), et sous la responsabilité du Responsable Data / IA, vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie des projets Data :

Collecte et préparation des données

Extraire, nettoyer et structurer des données issues de sources multiples

Garantir la qualité, la fiabilité et l’intégrité des données

Analyse, modélisation et IA

Concevoir et développer des modèles de Machine Learning, Deep Learning, LLM et IA générative

Réaliser des analyses exploratoires pour répondre aux problématiques métiers

Démontrer la valeur des modèles par des indicateurs de performance pertinents

Industrialisation & MLOps

Implémenter et industrialiser les modèles via des pipelines de traitement de données à grande échelle

Intégrer les modèles dans les systèmes existants en appliquant les bonnes pratiques MLOps

Participer à l’intégration et au déploiement continu (CI/CD)

Visualisation & communication

Créer des visualisations claires et impactantes

Présenter vos résultats et recommandations à des interlocuteurs techniques et métiers

Veille & amélioration continue

Assurer une veille technologique active en IA

Proposer des optimisations et améliorations continues des algorithmes

Prendre un rôle de référent / lead sur certains projets IA

Fourchette de rémunération

45 000 € à 55 000 € brut annuel, négociable selon profil et expérience.

Les atouts pour réussir

Issu(e) d’une formation universitaire ou école d’ingénieurs (Master en informatique, statistiques, mathématiques, Data Science ou IA), vous justifiez :

D’au minimum 5 ans d’expérience, dont 2 ans en tant que Data Scientist

D’une capacité à prendre du recul sur les problématiques métiers

D’un excellent sens de la communication pour vulgariser des sujets techniques

D’une forte implication et d’une appétence pour des rôles à responsabilité (lead technique)

Vous appréciez le travail en équipe, les environnements collaboratifs et les projets à fort impact.

Compétences techniques attendues

Machine Learning / Deep Learning : Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch

IA générative / agentique

Cycle de vie des modèles IA : conception industrialisation

MLOps : CI/CD, automatisation des tests

Langages & outils : Python, Jupyter Notebook, Pandas

Data & Big Data : Dataiku, Hadoop, Spark, Elasticsearch

Visualisation & BI : Power BI, Grafana, Qlik

Ce que nous proposons

Jusqu’à 3 jours de télétravail par semaine

Tickets restaurant (10 €, prise en charge à 60 %)

Congés disponibles dès votre arrivée

Programme de cooptation jusqu’à 2 750 €

Accès aux activités sociales et culturelles

Aide à la mobilité durable (vélo, covoiturage, solutions écoresponsables)

Votre avenir chez Atos

Perspectives d’évolution personnalisées

Plus de 600 formations certifiantes et une plateforme e-learning dédiée

Accompagnement de proximité pour soutenir votre montée en compétences

Prêt(e) à faire partie de l’aventure ?

Faites la différence et rejoignez la team Atos – Nantes !

#LIFRANCE

En savoir plus

La diversité est un moteur au service de la créativité de nos clients, et nous nous efforçons chaque jour de créer un environnement où chacun se sent soutenu et encouragé.

La « Tech for Good » s'inscrit au cœur de notre mission, que ce soit en matière de lutte contre le changement climatique, pour promouvoir l'inclusion numérique ou garantir la confiance dans la gestion des données.

Nous sommes fiers des nombreuses reconnaissances mondiales pour nos pratiques environnementales, sociales et de gouvernance, et nous nous engageons à construire un avenir meilleur pour tous en exploitant le pouvoir de la technologie.

Questions about this role

Click "Apply with AI Applyd" above. We auto-fill the application from your resume and answer screening questions in seconds. No copy and paste, no juggling tabs.

Compensation varies by seniority, employer size, and location. When this listing publishes a salary band you'll see it in the badge row above the description.

Most applications complete in under 90 seconds. You can track the status in your dashboard and watch the screenshot proof land the moment the application submits.

AI Applyd supports Greenhouse, Lever, Ashby, Workday, iCIMS, SmartRecruiters, Personio, Teamtailor and other major ATS platforms. If we can submit through the platform, we do.

Want AI Applyd to auto-apply to roles like this?

We tailor your resume per posting, fill the forms, and track replies for you.