Ingénieur Data Analyst confirmé (H/F)

Atos

FRonsitePosted Jun 12, 2026
Posting intelligenceActively listedReposted 10×, possible evergreen/ghost posting

Skills

postgresdatabrickspythonazure

About the role

Chez Atos, nous contribuons à façonner un avenir numérique enrichi par l’intelligence artificielle. Notre mission : réunir les meilleurs talents, technologies et partenaires, pour faire progresser la transformation digitale au quotidien.

Des environnements critiques aux services cloud et de cybersécurité, nous guidons nos clients pour les amener là où ils ont besoin d’aller.

Nos technologies sont fluides, sécurisées et conçues pour être responsables. Avec l’innovation intégrée dans tout ce que nous faisons, nous réinventons l’avenir pour nos clients, nos collaborateurs et la société dans son ensemble.

Le poste en quelques mots :

Afin d’accompagner un de nos clients locaux dans le cadre de l’accélération de sa transformation Data, nous recherchons un Data Ingénieur / Data Analyste confirmé.

Vous travaillerez en collaboration avec des experts Data, IA et DevOps au sein d’environnements Agile afin de renforcer les capacités autour de la valorisation et de l'industrialisation des données métiers (supply chain, performance industrielle).

Ce que nous allons faire ensemble :

En tant que Data Scientist confirmé, vous aurez en charge de :

Concevoir et maintenir des pipelines de données (ingestion, transformation, stockage)

Automatiser la collecte de données (API, bases, fichiers, capteurs terrain)

Garantir la qualité, fiabilité et traçabilité des données

Participer à la modélisation des données métiers

Optimiser les modèles pour les usages analytiques

Mettre en place des référentiels (master data)

Produire des indicateurs métiers (KPI)

Alimenter les outils de reporting (Power BI ou équivalent)

Accompagner les équipes métiers dans l'exploitation des données

Fiabiliser les traitements (passage de manuel automatisé)

Contribuer à la mise en place de bonnes pratiques (tests, monitoring)

Vous maitrisez les technologies/compétences suivantes :

Langages : Python, SQL

Data : ETL / ELT, pipelines

BI : Power BI

Bases : PostgreSQL / SQL Server

Cloud (souhaité) : Azure (Data Factory, Databricks)

Autres : API REST, Git

Votre profil

Diplômé d’un Master en informatique, statistiques, mathématiques ou Data Science, Intelligence Artificielle, vous disposez d’une expérience de 4 à 8 ans en Data comme Data Ingénieur / data Analyst.

Vous disposez impérativement d’une expérience en construction de Pipeline et vous maîtrisez Python et SQL.

Autonome et pragmatique, votre aisance relationnelle et votre esprit analytique vous permettent d’appréhender rapidement les enjeux, les systèmes complexes et d’échanger facilement avec des interlocuteurs techniques et non techniques.

Fourchette de salaire selon expérience : 42k et 50k

Ce que nous proposons

Jusqu’à 3 jours de télétravail par semaine

Tickets restaurant (10€, prise en charge 60%)

Congés disponibles dès votre arrivée

Programme de cooptation jusqu’à 2750 €

Accès aux activités sociales et culturelles

Aide à la mobilité durable (vélo, covoiturage)

Votre avenir chez Atos

Perspectives d’évolution personnalisées

Plus de 600 formations certifiantes

Accompagnement de proximité

Prêt(e) à faire partie de l’aventure ? Faites la différence et rejoignez la team Atos !

En savoir plus

La diversité est un moteur au service de la créativité de nos clients, et nous nous efforçons chaque jour de créer un environnement où chacun se sent soutenu et encouragé.

La « Tech for Good » s'inscrit au cœur de notre mission, que ce soit en matière de lutte contre le changement climatique, pour promouvoir l'inclusion numérique ou garantir la confiance dans la gestion des données.

Nous sommes fiers des nombreuses reconnaissances mondiales pour nos pratiques environnementales, sociales et de gouvernance, et nous nous engageons à construire un avenir meilleur pour tous en exploitant le pouvoir de la technologie.

Questions about this role

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Compensation for Data Analyst roles in France varies widely by seniority, employer size, and remote vs onsite arrangement. Check the salary range on this listing when published, or browse our Data Analyst hub for France medians across recent openings.

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