Portfolio Lead - Learning Content Engineering (m/w/d)

KI verändert gerade die Arbeitswelt und bei StackFuel sorgen wir dafür, dass dabei niemand abgehängt wird. Seit 2017 machen wir Menschen praxisnah fit für Daten und KI: mit echten Business-Cases, Coding-Übungen und persönlichem Mentoring.

Das funktioniert in beide Richtungen. Für Unternehmen wie Mercedes-Benz, IAV und Telefónica qualifizieren wir ganze Teams - produktiver, wettbewerbsfähiger, zukunftssicher. Und für tausende Privatpersonen sind wir der Sprung in einen neuen Job, häufig über geförderte Weiterbildungen.

Seit Januar 2026 gehören wir zu Multiverse, Europas einzigem EdTech-Unicorn. Gemeinsam haben wir uns ein ambitioniertes Ziel gesetzt: 100.000 Menschen in Deutschland fit für KI machen.

Dafür wachsen wir kräftig. Aktuell sind wir rund 60 Leute in Berlin, in den nächsten 12 Monaten werden wir das Team mehr als verdoppeln. Werde Teil davon.

Jobbeschreibung

Als Portfolio Lead - Learning Content Engineering (all genders) verantwortest Du die strategische, inhaltliche und operative Entwicklung unseres Trainingsportfolios im Bereich Software Engineering, Cloud und DevOps. Du stellst sicher, dass unsere technischen Trainings fachlich führend, didaktisch exzellent und wirtschaftlich erfolgreich sind, und unterstützt den Aufbau eines skalierbaren, marktführenden Weiterbildungsportfolios für technische Fachkräfte.

Du verbindest Curriculum-Strategie, Produktmanagement und fachliche Führung, steuerst die Entwicklung neuer Trainingsprogramme end-to-end und arbeitest eng mit Learning Content Engineers, Engineering, Sales, Marketing und der Geschäftsführung zusammen.

Dabei spielst Du eine Schlüsselrolle beim Aufbau und der Weiterentwicklung eines AI-gestützten Content-Produktionsmodells und stellst sicher, dass unsere Lernangebote technisch, didaktisch und wirtschaftlich auf höchstem Niveau sind.

Schwerpunkte Deiner Rolle:

Verantwortung für Strategie, Roadmap und Marktpositionierung des Trainingsportfolios im Bereich Software Engineering, Cloud und DevOps

Fachliche und operative Führung sowie Weiterentwicklung eines Teams von Learning Content Engineers

End-to-End-Steuerung der Konzeption, Entwicklung, Qualitätssicherung und des Launches neuer Trainingsprogramme

Entwicklung von Kompetenzmodellen, Skill-Mappings und skalierbaren Trainingsarchitekturen für verschiedene Zielgruppen und Lernpfade

Sicherstellung fachlicher, didaktischer und technischer Qualität sowie wirtschaftlicher Tragfähigkeit des Portfolios

Datenbasierte Analyse und kontinuierliche Optimierung des Portfolios anhand von KPIs, Marktfeedback und technologischen Trends

Steuerung von Ressourcen, Budgets, externen Expert:innen sowie Einsatz von AI-gestützten Content-Produktionsprozessen zur Skalierung

Das bringst Du mit

Abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich (z. B. Informatik, Data Science, Ingenieurwesen) oder vergleichbare Qualifikation

Tiefgehende fachliche Expertise in Software-Engineering, Cloud und/oder DevOps sowie Verständnis aktueller Technologietrends

Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung technischer Trainingsprogramme, Curricula oder Lernprodukte, idealerweise im Tech- oder EdTech-Umfeld

Erfahrung in Portfolio-, Produkt- oder Curriculum-Management inklusive Planung, Priorisierung und Steuerung komplexer Projekte

Erfahrung in der fachlichen Führung von Teams oder der Steuerung externer Expert:innen und Stakeholder

Technische Affinität sowie Erfahrung mit modernen Tools und Workflows, z. B. Lernplattformen,Git oder KI-gestützten Content-Produktionsprozessen

Sehr starke analytische, organisatorische und kommunikative Fähigkeiten sowie sehr gute Deutsch- (C2) und Englischkenntnisse (C1)

Wir freuen uns über Bewerbungen unabhängig von Geschlecht, geschlechtlicher Identität, sexueller Orientierung, Herkunft, Alter oder Behinderung

Das bieten wir Dir

Arbeitskultur

Dich erwartet eine lösungsorientierte und datengetriebene Arbeitsweise, eine offene Feedbackkultur sowie ein starker Teamspirit. Zwei vom gesamten StackFuel-Team gewählte Trustees unterstützen Dich bei Fragen und Anliegen als neutrale, vertrauliche Anlaufstelle.

Ownership

Übernehme ab dem ersten Tag Verantwortung, bringe Deine eigenen Ideen aktiv ein, gestalte Prozesse nachhaltig und präge unsere Abläufe maßgeblich mit.

Hybrides Arbeiten

Für die meisten Rollen arbeiten wir drei Tage pro Woche gemeinsam im Büro, mit Ausnahme von Coaches und Trainer:innen, die alle zwei Monate vor Ort zusammenkommen.

Workation

Bis zu 10 Tage pro Jahr kannst Du von überall aus der EU, dem EWR und der Türkei arbeiten.

Raum für Austausch

Regelmäßiger Austausch im Team, saisonale Feiern und eine immer gut gefüllte Küche sorgen für ein lebendiges Miteinander.

Weiterentwicklung

Absolviere unsere Online-Trainings, um Deine fachlichen Fähigkeiten auszubauen und Dich zur Expert:in für Daten und KI zu entwickeln.