Engenheiro(a) de Dados Sênior

Job Description:

A DXC Technology ajuda empresas globais em seus sistemas e operações de missão crítica modernizando TI, otimizando arquiteturas de dados e garantindo segurança e escalabilidade em nuvem pública, privada e híbrida. As maiores empresas e organizações de setor público confiam na DXC para implantar serviços para impulsionar novos níveis de desempenho, competitividade e experiência do cliente em suas propriedades de TI. Saiba mais sobre como entregamos excelência para nossos clientes e colegas em DXC.com.

Funções essenciais do cargo:

Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis para suportar casos analíticos e de Machine Learning

Preparar, transformar e garantir a qualidade de datasets para treinamento, validação e inferência de modelos

Colaborar no desenvolvimento, implementação e suporte de modelos de Machine Learning (batch e/ou near real-time)

Integrar modelos de ML em ambientes produtivos (APIs, jobs batch e pipelines automatizados)

Atuar em ambientes Cloud (GCP ou Azure), garantindo performance, escalabilidade e eficiência de custos

Trabalhar de forma colaborativa com Data Scientists, Data Analysts e áreas de negócio na tradução de requisitos em soluções técnicas

Implementar boas práticas de versionamento de dados e modelos, reprodutibilidade e monitoramento

Participar de code reviews, definição de padrões técnicos e documentação

Atuar no suporte técnico e resolução de incidentes em ambientes produtivos

Qualificações básicas:

Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados Sênior com vivência prática em projetos de Machine Learning

Experiência com plataformas Cloud, preferencialmente Google Cloud Platform (BigQuery, Dataflow, Cloud Storage, Vertex AI, Pub/Sub, Composer) ou Microsoft Azure

Proficiência em Python aplicada a pipelines de dados e Machine Learning

Conhecimentos avançados em SQL

Experiência com processamento de dados em larga escala (batch e/ou streaming)

Vivência em preparação de dados e feature engineering

Experiência com bibliotecas de Machine Learning como Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch ou equivalentes

Experiência com versionamento de código (Git)

Habilidade de comunicação e colaboração com equipes multidisciplinares

Capacidade de organização, autonomia e foco na resolução de problemas

Qualificações desejáveis:

Experiência com Apache Spark (PySpark)

Conhecimentos de MLOps (versionamento de modelos, automação de pipelines, monitoramento)

Experiência com ML em produção (model serving, batch scoring, APIs)

Conhecimentos em segurança e governança de dados em ambientes cloud

Experiência prévia em ambientes industriais ou de manufatura

Vivência com metodologias ágeis (Scrum/Kanban)

Certificações como Google Cloud Professional Data Engineer, Machine Learning Engineer ou equivalentes

Inglês intermediário ou avançado para leitura técnica e colaboração em ambientes globais

O que estamos oferecendo?

Vários benefícios, salário competitivo e nossos valores fazem da DXC uma das mais importantes e atraentes empresas para se trabalhar no mundo. Na DXC nosso objetivo é proporcionar equidade de oportunidades, respeitando as individualidades, afim de construir um equilíbrio entre vida profissional / pessoal e oportunidade constante de evolução de carreira.

Se você está buscando desafios em um ambiente de trabalho agradável e multinacional, então nós definitivamente queremos saber mais sobre você. Inscreva-se agora utilizandos os links abaixo, ou diretamente em uma posição através de nosso portal de carreiras https://jobs.dxc.technology

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