Senior Data Engineer - Sopra Steria Next

Sopra Steria

hybridPosted Jun 10, 2026

Skills

databrickssnowflakeairflowpythonazuresparkgooglecloudawsdbttypescript

About the role

Description de l'entreprise

Sopra Steria Next est la marque de conseil en transformation digitale du Groupe Sopra Steria. Ses 3 400 consultants en Europe conçoivent des stratégies visionnaires, réellement actionnables et s'engagent sur des résultats tangibles pour les entreprises, leurs collaborateurs et leurs clients.

Sopra Steria Next fait partie du Groupe Sopra Steria, acteur majeur de la Tech en Europe, reconnu pour ses activités de conseil, de services numériques et d'édition de logiciels. Le Groupe apporte une réponse globale aux enjeux de compétitivité des grandes entreprises et organisations, combinant une connaissance approfondie des secteurs d'activité et des technologies innovantes à une approche résolument collaborative.

Sopra Steria place l’humain au cœur de son action et s’engage auprès de ses clients à tirer le meilleur parti du numérique pour construire un avenir positif. En 2024, le Groupe a réalisé un chiffre d’affaires de 5,8 milliards d’euros.

The world is how we shape it*

Le monde est tel que nous le façonnons

Description du poste

Au sein de Sopra Steria Next, vous intégrez la practice Data et rejoignez l’équipe Architecture & Pipelining, en charge de la conception et de l’industrialisation des plateformes Data modernes.

Vous intervenez sur des programmes de modernisation, migration et construction de Data Platforms, en environnement Cloud (Azure, AWS, GCP), avec des technologies telles que Snowflake, Databricks et Denodo.

Votre rôle : concevoir des architectures robustes et mettre en œuvre des pipelines fiables, scalables et orientés usages métier.

Missions

Data Engineering & pipelines

Concevoir et développer des pipelines de données (ETL / ELT)

Industrialiser les flux (orchestration, monitoring, gestion des erreurs)

Assurer la qualité, la traçabilité et la fiabilité des données

Architecture Data & modernisation

Participer à la conception de Data Platforms modernes (Lakehouse / DWH)

Contribuer à des projets de migration vers Snowflake / Databricks

Mettre en place des patterns d’architecture (layers, data products, gouvernance)

Intégrer des solutions de virtualisation de données (Denodo) si nécessaire

Développement & modélisation

Modéliser les données (staging, core, data marts)

Développer des traitements en SQL, Spark ou Python

Optimiser les performances et les coûts (compute, stockage)

Intégration & écosystème

S’intégrer dans des environnements multi-cloud (Azure, AWS, GCP)

Connecter les sources (API, SI métiers, fichiers, streaming)

Interagir avec les outils BI, Data Science et gouvernance

Contribution & expertise

Participer aux choix techniques et aux cadrages

Contribuer à la définition des bonnes pratiques d’industrialisation

Appuyer les équipes (analytics, BI, data science) sur la mise à disposition des données

Qualifications

Profil recherché

Bac+5 en informatique / data

7 à 15 ans d’expérience en Data Engineering

Expérience confirmée sur au moins une plateforme :

Snowflake et/ou Databricks et/ou Denodo

Compétences techniques

Data Engineering (ETL / ELT, pipelines, orchestration)

SQL avancé et traitement de données

Environnements Cloud : Azure, AWS ou GCP

Outils Data Platform : Snowflake, Databricks, Denodo

Modélisation Data (DWH, Lakehouse, data marts)

Compétences appréciées :

dbt, Airflow, Data Factory, Glue…

Spark / Python

Connaissance des principes de Data Governance / Data Quality

Positionnement

Projets de modernisation et migration Data Platform

Approche architecture + industrialisation

Environnements multi‑technos, multi‑cloud

Forte exposition aux enjeux de scalabilité, performance et data product

Perspectives

Lead Data Engineer

Data Architect / Cloud Data Architect

Expert plateforme (Snowflake, Databricks, Data virtualization)

Informations supplémentaires

Un accord télétravail pour télétravailler jusqu’à 2 jours par semaine selon vos missions

Des nouveaux locaux inspirants et un environnement de travail agréable certifié Great Place To work à la Défense et dans plusieurs grandes villes de France.

Un package avantages intéressant : une mutuelle, un CSE, des titres restaurants, un accord d’intéressement, des primes vacances et cooptation

Un accompagnement individualisé avec un mentor que vous choisissez

Des opportunités de carrières multiples : plus de 30 familles de métiers, autant de passerelles à imaginer ensemble

Plusieurs centaines de formations accessibles en toute autonomie depuis l’app mobile avec Sopra Steria Academy

Des parcours pour accélérer la progression et la promotion des femmes dans l’entreprise tous les niveaux

La possibilité de s’engager auprès d’une association grâce à notre plateforme d’engagement citoyen

Employeur inclusif et engagé, notre société œuvre chaque jour pour lutter contre toute forme de discrimination et favoriser un environnement de travail respectueux. C’est pourquoi, attachés à la mixité et à la diversité, nous encourageons toutes les candidatures et tous les profils.

Questions about this role

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Compensation varies by seniority, employer size, and location. When this listing publishes a salary band you'll see it in the badge row above the description.

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