EXPERT POWER QUANTITATIVE ANALYSIS AND PREDICTIVE ANALYTICS

Come Expert Power Quantitative Analysis and Predictive Analytics farai parte del business Power Generation & Marketing della Direzione Generale Global Natural Resources .

L’area si occupa della gestione e dell’ottimizzazione del parco di generazione elettrica italiano di Eni, del presidio del rischio commodity, dello sviluppo di attività commerciali e di trading, nonché dell’analisi di nuove opportunità di business e dell’evoluzione del mercato elettrico.

In questo contesto, lavorerai su modelli quantitativi e strumenti analitici integrati nei processi decisionali del business, contribuendo allo sviluppo di soluzioni previsionali, modelli di ottimizzazione, metodologie di pricing e analisi di mercato applicate al settore elettrico, all’interno di un team giovane, dinamico e stimolante.

Attività principali:

Sviluppare, implementare e manutenere modelli quantitativi relativi alle attività di Risk Management, Asset Management, Portfolio Management e Trading

Contribuire allo sviluppo di modelli di ottimizzazione per la gestione a mercato del parco produttivo elettrico di Eni

Sviluppare modelli di previsione dei prezzi dell’energia elettrica e delle principali variabili di mercato

Realizzare analisi quantitative, statistiche e data-driven per interpretare le dinamiche del mercato elettrico italiano e l’evoluzione dei fondamentali

Sviluppare modelli previsionali per i consumi elettrici di grandi clienti industriali

Elaborare metodologie e strumenti di pricing B2B, integrando le analisi profili di consumo, rischio, marginalità e scenari di mercato

Contribuire alla costruzione di strumenti analitici, dashboard, librerie e workflow in Python, con l’obiettivo di rendere i processi quantitativi dell’unità più scalabili, robusti e replicabili

Produrre analisi quantitative per lo sviluppo di nuovi business, iniziative strategiche e progetti speciali.

Caratteristiche richieste:

Laurea magistrale in Matematica, Fisica, Statistica, Ingegneria matematica; potranno essere presi in considerazione titoli di studio differenti, a valle di significativa esperienza nell’ambito

Esperienza di almeno 3 anni maturata in ruoli quantitativi, data science, market analysis, trading analytics, risk analytics o portfolio analytics nel settore elettrico, energy trading, commodity o utilities

Esperienza nell’analisi quantitativa del mercato elettrico italiano e/o europeo, con conoscenza operativa delle principali dinamiche di formazione dei prezzi, dei mercati spot e forward, dei driver fondamentali della domanda e dell’offerta, della generazione rinnovabile e termoelettrica, dei vincoli di sistema e delle logiche di dispacciamento

Ottima capacità di programmazione in Python, con esperienza nello sviluppo di codice strutturato, mantenibile e orientato all’analisi quantitativa

Solida conoscenza di metodi matematici, statistici e probabilistici applicati a serie storiche, forecasting, ottimizzazione e analisi dati

Familiarità con librerie Python per data analysis, modellistica e machine learning, quali pandas, NumPy, scikit-learn, statsmodels, PyTorch/TensorFlow o equivalenti

Buona conoscenza della lingua inglese

Disponibilità alla mobilità

Completano il profilo:

PhD in matematica, fisica o discipline quantitative affini

Esperienza diretta nel mercato elettrico italiano o europeo

Conoscenza di modelli di ottimizzazione, dispatching, power forecasting o pricing

Conoscenza di metodologie di finanza quantitativa, modelli stocastici, risk modelling o valuation

Esperienza nello sviluppo di modelli di machine learning applicati a forecasting, anomaly detection, clustering o scenari di mercato

Familiarità con database SQL, cloud environment, strumenti di versioning e pratiche di sviluppo collaborativo.

Sede:

San Donato Milanese (MI)

Proponiamo:

Proponiamo una retribuzione annua lorda compresa tra 47.000 € e 50.000 €

L’offerta finale sarà formulata in coerenza con l’esperienza professionale, le competenze tecniche e trasversali possedute dalla risorsa funzionali per il ruolo e apprezzabili per l’azienda

L’Azienda in presenza di esperienze professionali e competenze tecniche e trasversali particolarmente rilevanti potrà valutare un’offerta con un livello di inquadramento/RAL migliorativo

Scopri di più: link welfare

Le candidature ritenute di maggior interesse saranno contattate per le fasi successive.

Per informazioni sul processo di selezione e consigli utili puoi cliccare qui .

Chi Siamo

Eni è una società integrata lungo l’intera catena del valore e impegnata con azioni concrete a fornire energia sempre più sicura, diversificata e a emissioni progressivamente ridotte.

Il modello di business punta alla creazione di valore di lungo termine per tutti gli stakeholder.

Le nostre persone sono il motore di questa strategia, il cui talento, know-how e impegno guidano una crescita costante e trasformano la nostra visione in progressi concreti.

Global Natural Resources è la Direzione che si occupa di gestire e sviluppare le leve tecniche, operative e di ingegneria per la realizzazione dei grandi progetti della Società. È integrata con il business Power Generation & Marketing e le attività del Trading Oil.

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