Data Analyst / Business Intelligence Manager (m/w/d)

Über uns Während unsere Großeltern noch regelmäßig natürliche Produkte wie Honig und Propolis in die Ernährung der Familie zur Unterstützung des Immunsystems integrierten, findet man heute so gut wie keine natürlichen Produkte mehr. Genau das wollen wir mit bedrop ändern!

Wir bringen Natur und Wissenschaft zusammen. Dafür entwickeln wir Premium-Produkte im Bereich Consumer Healthcare und Beauty, die echten Mehrwert für unsere Kunden schaffen. Unsere Marke wächst stark – über unseren Webshop genauso wie über zahlreiche weitere Vertriebskanäle (Marktplätze, Retail, internationale Märkte).

Deine Rolle Als Data Analyst / Business Intelligence Manager (m/w/d) bist du die zentrale Schnittstelle zwischen unseren Daten und den Menschen, die auf ihrer Basis Entscheidungen treffen. Du verwandelst Zahlen in Insights, Insights in Empfehlungen – und Empfehlungen in messbares Wachstum. Du arbeitest eng mit dem Management sowie mit den Teams aus Marketing, E-Commerce, Operations, Finance, Produktentwicklung und externen Partnern zusammen.

Tätigkeiten

Du baust unsere Business-Intelligence-Landschaft strategisch aus: von der Datenarchitektur über Dashboards bis hin zu Self-Service-Reporting für alle Fachbereiche

Du analysierst Performance-Daten aus Webshop, Marktplätzen, CRM, Paid Media und Logistik – und leitest daraus konkrete Handlungsempfehlungen für das Management ab

Du entwickelst KPIs, Forecasts und Szenarien, die unseren Wachstumskurs steuerbar machen (Umsatz, Marge, CAC, LTV, Retention, Lagerbestände, Channel-Profitabilität)

Du identifizierst Optimierungspotenziale entlang der gesamten Customer Journey – von der Akquise über Conversion bis zur Wiederkaufsrate

Du setzt AI- und Machine-Learning-Anwendungen produktiv ein: u. a. für Forecasting, Customer Segmentation, Churn-Prediction, automatisierte Reports oder Marketing-Measurement

Du etablierst ein modernes Data-Stack-Setup (z. B. BigQuery / Snowflake, dbt, Looker / Power BI / Tableau) und sorgst für eine saubere, skalierbare Datenbasis

Du arbeitest eng mit Marketing, E-Commerce, Operations, Finance und externen Partnern zusammen und übersetzt komplexe Datenfragen in verständliche, entscheidungsreife Antworten

Du bist Sparringspartner:in für die Geschäftsführung in strategischen Fragestellungen rund um Wachstum, Channel-Mix und Internationalisierung

Dein Profil

Abgeschlossenes Studium im naturwissenschaftlich-quantitativen Bereich – z. B. Mathematik, Statistik, (Wirtschafts-)Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Physik oder BWL mit klarem Daten-/Analytics-Fokus

Mehrjährige Berufserfahrung als Data Analyst, BI Manager, Data Scientist oder in einer vergleichbaren analytischen Rolle, idealerweise in einem E-Commerce-, Consumer- oder Scale-up-Umfeld

Fundierte Erfahrung mit AI und Machine Learning – du hast nachweislich AI-basierte Use Cases mitentwickelt, eingeführt oder produktiv betrieben (z. B. Prognosemodelle, AI-Workflows, Klassifikation, Empfehlungssysteme oder AI-gestützte Automatisierungen)

Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie sicherer Umgang mit Python oder R; Erfahrung mit modernen Data-Warehouses (BigQuery, Snowflake, Redshift) und BI-Tools (Looker, Power BI, Tableau, Metabase o. ä.)

Grundverständnis für E-Commerce und Online Marketing: Du weißt, wie Performance-Marketing, CRM, Conversion-Optimierung, Marktplätze und Webshop zusammenwirken

Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise mit ausgeprägtem Business-Verständnis – du denkst über die Zahl hinaus und triffst Entscheidungen mit Wirkung

Hands-on-Mentalität, hoher Eigenantrieb und Lust, ein BI-Setup in einem schnell wachsenden Unternehmen aktiv mitzugestalten.

Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Nice to have

Erfahrung im Aufbau von Forecast-, Pricing- oder Margenmodellen für Consumer-Brands

Erfahrung mit Tools wie dbt, Airflow, Fivetran/Stitch oder vergleichbaren Komponenten eines modernen Data Stacks

Erfahrung mit Tracking- und Measurement-Setups (GA4, Server-Side Tracking, Admetrics, Marketing-Mix-Modelling)

Erste Führungs- oder Mentoring-Erfahrung im Bereich Data/Analytics

Benefits

Eine langfristige Perspektive in einem schnell wachsenden Health / Food Scale-up

kollegiale Zusammenarbeit in gutem Betriebsklima

flache Hierarchien & kurze Entscheidungswege

faire Vergütung

betriebliche Altersvorsorge

abwechslungsreiche und interessante Tätigkeit

Mitarbeiterrabatte

Scale-up Flair: Du arbeitest eng mit einem dynamischen und hochmotivierten Team zusammen

Partizipationsmöglichkeiten an fachübergreifender Unternehmensentwicklung

Mitarbeiter-Veranstaltungen (sofern möglich)

Netzwerken auf verschiedenen Events und Termine, u.a. Judith Williams

Einstellung ab sofort

Bereit für spannende Herausforderungen in einem dynamischen Team? Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung!

Gehalt: 50.000,00€ - 60.000,00€ pro Jahr

Leistungen:

Betriebliche Altersvorsorge

Betriebliche Weiterbildung

Firmenevents

Flexible Arbeitszeiten

Gleitzeit

Homeoffice-Möglichkeit

Kostenlose Getränke

Kostenloser Parkplatz

Mitarbeiter-Rabatt

Preisnachlässe auf Produkte/Dienstleistungen des Unternehmens

Arbeitsort: Zum Teil im Homeoffice in 68167 Mannheim