Senior Data Analyst (SQL, DBT, PYTHON, TABLEAU and Forecast ML Performance)

Description de l'entreprise

Il s'agit d'un acteur mondial du retail spécialisé dans le sport, présent dans de nombreux pays et engagé dans une transformation digitale à grande échelle. L'entreprise développe ses propres produits, gère une supply chain internationale et investit massivement dans la data, l'intelligence artificielle et les plateformes numériques afin d'améliorer l'expérience client, l'efficacité opérationnelle et la prise de décision.

Les équipes digitales regroupent plusieurs milliers de collaborateurs travaillant sur des produits data, cloud, e-commerce, logistique, forecasting, CRM et analytics dans un environnement international et orienté produit.

Description du poste

Le Senior Data Analyst rejoint une équipe responsable des prévisions de ventes et de demande à l'échelle mondiale.

Son rôle consiste à transformer les données brutes en actifs analytiques fiables, suivre la performance des modèles de prévision basés sur l'IA et produire des analyses permettant d'améliorer les décisions liées aux stocks, aux produits, aux prix et aux opérations logistiques.

Le consultant intervient à la fois sur :

l'Analytics Engineering et la qualité des données ;

le monitoring de la performance des modèles de forecasting ;

la création de dashboards et reportings stratégiques ;

les analyses exploratoires permettant d'optimiser les opérations métier.

Il travaille dans un environnement international couvrant déjà l'Europe, la Chine et l'Inde, avec une extension prévue vers de nouvelles régions mondiales.

Qualifications

Compétences techniques indispensables

SQL expert

DBT (ou équivalent) expert

Tableau ou autre outil BI avancé

Data Visualisation avancée

GitHub

Databricks

Apache Airflow

Compétences appréciées

Python

AWS

Analytics Engineering

Data Quality Management

Forecasting Analytics

Supply Chain Analytics

Expérience recherchée

Expérience significative en Data Analytics ou Analytics Engineering

Expérience dans des environnements de données complexes et volumineux

Capacité à construire et industrialiser des modèles de données

Expérience dans le suivi de KPI et la mesure de performance de modèles analytiques ou IA

Bonne compréhension des problématiques business liées aux ventes, aux stocks et à la supply chain

Soft skills

Esprit analytique très développé

Forte autonomie

Excellentes capacités de communication

Capacité à vulgariser des résultats techniques auprès des métiers

Orientation résultats et amélioration continue

Informations supplémentaires

Mission basée à Paris (81 Rue de Clichy)

Présence sur site requise avec télétravail occasionnel

Démarrage souhaité dès que possible

Mission longue durée (plus de 6 mois)

Environnement international

Collaboration avec des équipes Data, IA, Supply Chain et Business

Stack principale : SQL, DBT, Tableau, Databricks, GitHub, Airflow, AWS

Forte exposition aux sujets Forecasting, Data Quality et Performance Analytics

Contexte produit et data-driven avec enjeux mondiaux de déploiement et de montée en charge.

Tous nos postes se conjuguent au féminin et au masculin et sont bien évidemment ouverts aux personnes en situation de handicap.