Data Analyst – Supply & Pricing (H/F)

C'est en 2010 que Pierre et Virginie créent leur premier site de vente en ligne de meubles. 16 ans plus tard, Maison Pavane (anciennement Rendez-vous Déco) s'est affirmée comme un acteur majeur du e-commerce de mobilier, avec 40 collaborateurs organisés en pôles autour de team leaders.

Nous fonctionnons selon une culture Lean : l'amélioration continue n'est pas un projet annexe, c'est notre quotidien. Identifier les problèmes, remonter aux causes racines, dérouler des cycles PDCA, c'est notre façon de travailler.

Au sein du pôle Produit (6 personnes), vous prenez en charge deux missions structurantes pour l'entreprise :

1. Construire et fiabiliser notre système de réapprovisionnement

Aujourd'hui très manuel, le réappro concentre une part majeure de notre risque opérationnel (ruptures, sur-stocks, conteneurs sous-optimisés). Ta mission : le structurer, l'automatiser, et le rendre pilotable par la donnée, en t'appuyant fortement sur Claude et les outils d'IA.

2. Mettre en place un système de pricing dynamique

Les tests d'élasticité prix se font aujourd'hui à la main. Tu seras en charge de construire la méthodologie, les outils de suivi, et d'assurer le pilotage des marges sur les catégories dont tu auras la responsabilité.

TES MISSIONS :

Réapprovisionnement :

– Fiabiliser les données d'appro : produits, ventes, délais fournisseurs, niveaux de stock, SAV

– Analyser pour prioriser les réassorts et anticiper les ruptures

– Optimiser la consolidation des conteneurs (remplissage, coût/transit)

– Construire des outils d'aide à la décision avec Claude — itération rapide, MVP, test terrain, amélioration

Pricing :

– Construire la méthodologie de test d'élasticité prix (aujourd'hui manuel)

– Mettre en place un suivi structuré des positions tarifaires et des marges

– Proposer des ajustements prix sur les catégories dont tu as la responsabilité

Amélioration continue (Lean / PDCA) :

- Détecter les irritants et dysfonctionnements du flux d'appro

- Remonter aux causes racines et déployer des contre-mesures dans une logique PDCA

-Standardiser ce qui fonctionne pour le rendre durable et transmissible

Nous cherchons avant tout quelqu'un qui construit, pas seulement quelqu'un qui utilise des outils existants.

Profil cible : analyste data avec sensibilité ops/supply, ou ingénieur data attiré par les enjeux opérationnels.

Expérience : 2 à 5 ans.

Ce qui compte le plus pour nous :

– Maîtrise réelle de la donnée : structurer, croiser, analyser, décider (Python/SQL apprécié et/ou forte pratique IA)

– Expérience avec Claude ou les LLMs dans un contexte opérationnel (ou forte appétence)

– Capacité à construire : a déjà créé un outil, un modèle, une automatisation (pas seulement utilisé des dashboards)

– Mindset lean et amélioration continue : à l'aise avec la démarche problème → cause racine → PDCA

– Rigueur et focus : aller au bout de ce qu'on entreprend

– Esprit d'équipe : performance individuelle et collective vont de pair ici

– Relationnel : vous serez en contact quotidien avec les différents services

CE QUE NOUS OFFRONS

– Un terrain de pratique concret et stratégique : tes outils auront un impact direct et visible

– Un accompagnement dédié à la maîtrise des outils d'IA, Claude en particulier

– Une culture Lean où l'initiative et l'expérimentation sont encouragées

– Le droit à l'erreur et un accompagnement de proximité

– Une équipe de 6 personnes, des projets à taille humaine

– Des bureaux modernes, une salle de sport et une terrasse conviviale.

– 2 cours de sport avec coach par semaine

– Mutuelle prise en charge à 100 %.

– Prime sur résultats.

– Tickets-restaurant

– Jours de congés supplémentaires.

Rémunération : 38 000,00€ à 45 000,00€ par an

Lieu du poste : En présentiel