Wiss. Mitarbeiter*in (Praedoc) (m/w/d) (737)

Das sind wir

Der Arbeitsbereich „Lehren Und Lernen Mit Digitalen Medien“ Am Fachbereich Erziehungswissenschaft Und Psychologie Beschäftigt Sich U.a. Mit Den Folgenden Zentralen Lehr- Und Forschungsschwerpunkten

Förderung kognitiver, metakognitiver und motivationaler Prozesse unter Anwendung von (u.a. KI-basierten) Bildungstechnologien in authentischen Lehr-Lern-Kontexten (u.a. adaptives, personalisiertes Lernen)

Entwicklung und Untersuchung von technologiebasierten Lernaktivitäten und ihrer Wirkung auf den langfristigen Wissenserwerb

Wirkung von Multitasking auf die Aufgabenbearbeitung und den Lernerfolg

Kompetenzentwicklung im Kontext digitaler Bildung und „digital literacy“ im Rahmen der Professionalisierung von Lehrkräften

Das erwartet Sie bei uns

die Tätigkeit dient der eigenen wissenschaftlichen Qualifizierung (Promotion)

Publikations- und Vortragstätigkeit auf nationalen und internationalen Konferenzen mit dem Ziel der wissenschaftlichen Weiterqualifikation

Unterstützung beim Aufbau und der Koordination des DiGi-Labs (u.a. Organisation und Durchführung von Forschungs- und Lehrprojekten mit digitalen Medien)

Vorbereitung und Durchführung von Lehrveranstaltungen im Umfang gem. LVVO im Bereich Lehren und Lernen mit digitalen Medien und Bildungstechnologien in der Lehrkräfte- und Hochschulweiterbildung

Mitarbeit bei der Betreuung von Studierenden und Praktikant*innen des Arbeitsbereichs

Das bringen Sie mit

Abgeschlossenes wiss. Hochschulstudium (Master, Diplom), in der Psychologie, empirischen Bildungsforschung, Erziehungswissenschaft, Human-Computer Interaction, Informatik oder vergleichbarer Studiengang.

Das wünschen wir uns von Ihnen

guter bis sehr guter Abschluss des Studiums

Interesse an einem Promotionsprojekt, das zu den Arbeitsschwerpunkten passt

Inhaltliche Expertise im Bereich Lehren und Lernen mit digitalen Medien

Erfahrung mit digitaler Erhebungstechnologien in Lehr-/Lernkontexten (bspw. KI-basierte Methoden wie ChatBots, Virtual Reality, Eyetracking und/oder Experience Sampling)

Expertise in der Konzeptualisierung und Durchführung von Experimenten in Lehr-Lern-Kontexten und Umsetzung von Open-Science Praktiken

Fortgeschrittene Kenntnisse in der Statistiksoftware R (oder Python) und Anwendung von statistischer Auswertungsverfahren (v.a. gemischte lineare Modelle) bzw. Interesse sich diese anzueignen

Fortgeschrittene Kenntnisse zur Programmierung von Experimenten (bspw. Psychopy, Labvanced oder Python)

Sehr gute Deutsch- und Englisch-Kenntnisse in Wort und Schrift (GER- Norm C1)

Selbstständiges Arbeiten, hohes persönliches Engagement und Motivation sowie gute Kommunikations- und Kooperationsfähigkeit

Unser Angebot/ Ihre Benefits

Dynamischen, netten und innovativen Arbeitsbereich

Einen modernen Arbeitsplatz im grünen Bezirk Dahlem

Zielorientierte und regelmäßige Betreuung einer publikationsbasierten Promotion

Integration in das internationale und interdisziplinäre Forschungsumfeld der FU Berlin, u.a. der Dahlem School of Education und Dahlem Research School

Umfangreiche Möglichkeiten zur individuellen Fort- und Weiterbildung

Bezahlung nach TV-L FU inkl. Jahressonderzahlung

Vereinbarkeit von Beruf und Familie durch flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten (z.B. im Home-Office) nach Absprache, sofern möglich. Sie haben 30 Tage Urlaub im Jahr (bei einer 5-Tage-Woche) und sind am 24.12. und 31.12. vom Dienst befreit.

Möglichkeiten zur Teilnahme am Hochschulsport und Gesundheitsförderprogramm

Kostenfreie Parkmöglichkeiten am Gebäude und gute Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr (mit vergünstigtem Job-Ticket)

Haben wir Ihr Interesse geweckt?

Weitere Informationen erteilt Dr. Veit Kubik (veit.kubik@uni-wuerzburg.de)