Skip to content

Engenheiro de Analytics Sênior

Experian

São Paulo, BRonsitePosted Jun 2, 2026

Skills

confluencedatabricksairflowpythonazuregooglecloudawsdbtml

About the role

Company Description

A Serasa Experian é a primeira e a maior Datatech do Brasil. Líder em soluções de inteligência para análise de riscos e oportunidades, com foco nas jornadas de crédito, autenticação e prevenção à fraude. Com tecnologia de ponta, inovação e os melhores talentos, transforma a incerteza do risco na melhor decisão, ajudando pessoas a realizarem seus sonhos e empresas de todos os portes e segmentos a prosperarem.

Temos 22.000 pessoas operando em 32 países e a cada dia estamos investindo em novas tecnologias, profissionais talentosos e inovação para ajudar todos os clientes a maximizarem cada oportunidade. Com sede corporativa em Dublin, Irlanda, a Experian está listada na Bolsa de Valores de Londres (EXPN) e compõe o índice FTSE 100.

Job Description

Job description

Estamos em busca de um(a) Analytics Engineer Sênior para fortalecer nosso time de dados. Essa pessoa será referência na construção da camada analítica e semântica, transformando dados brutos em modelos confiáveis, performáticos e prontos para consumo, habilitando insights acionáveis, métricas consistentes e produtos de dados escaláveis.

Trabalhamos com Databricks/Lakehouse e buscamos alguém que goste de unir engenharia + modelagem + regras de negócio, com atenção a governança, qualidade e experiência do usuário analítico (BI/consumo). Em um cenário moderno, isso conecta diretamente com governança e descobribilidade via catálogo (ex.: Unity Catalog) e com a “tradução” do dado em conceitos de negócio.

Responsabilidades

Desenhar e evoluir modelos de dados analíticos (fatos, dimensões, agregações, métricas/KPIs), com foco em camadas Gold e Semântica, garantindo consistência e reuso.

Implementar padrões de modelagem (ex.: arquitetura medalhão) e boas práticas de entrega de dados para consumo analítico, com atenção a contratos, granularidade, conformidade e rastreabilidade.

Atuar como ponte entre negócio e engenharia, traduzindo necessidades em modelos e datasets bem definidos (definições de métricas, regras, hierarquias, dimensões conformadas).

Garantir qualidade e confiabilidade dos dados (testes, validações, controles, consistência entre camadas), reduzindo retrabalho e aumentando confiança.

Otimizar performance dos modelos e consultas (Databricks SQL/Delta), incluindo desenho físico e escolhas que melhorem custo/latência para consumo.

Colaborar na evolução da arquitetura analítica e do ecossistema de dados (governança, catálogo, observabilidade e padrões de desenvolvimento).

Apoiar stakeholders e times de analytics/BI no uso correto dos dados (documentação, data discovery, enablement e melhoria contínua).

Diferenciais

Power BI: experiência com modelagem dimensional, camada semântica, e principalmente performance (ex.: desenho de modelo, cardinalidade, relações, boas práticas para consultas e consumo).

Experiência com dbt, Airflow ou ferramentas de orquestração/transformação (além do nativo do Databricks).

Vivência com observabilidade/qualidade (testes, expectativas, alertas, SLAs).

Experiência em domínios como cobrança, financeiro ou operações.

Vivência com iniciativas de analytics avançado (preditivo/ML) e sua relação com dados confiáveis e governados.

Qualifications

Qualifications

Graduação em áreas como Computação, Estatística, Engenharia ou correlatas.

Experiência sólida com SQL e Python aplicados a pipelines e modelagem analítica.

Experiência prática de desenvolvimento com Databricks (notebooks, jobs/workflows e/ou Databricks SQL).

Vivência com modelagem de dados para analytics, especialmente em Gold e camada semântica (métricas, dimensões, tabelas fato, conformidade).

Familiaridade com ambientes de cloud (AWS, Azure ou GCP).

Boas práticas de engenharia: versionamento (Git), documentação e colaboração (ex.: Confluence, padrões de PR).

Additional Information

A Serasa Experian é muito mais do que você imagina. Com o propósito de criar um futuro melhor, ampliando oportunidades para pessoas e empresas, no Brasil somos mais de 4 mil pessoas que atuam em diversos times e especialidades. Aqui, cada conhecimento e diversidade se complementa e você pode trabalhar no que mais ama, estamos comprometidos a construir uma cultura inclusiva e um ambiente no qual pessoas possam equilibrar a carreira com seus compromissos e interesses pessoais, prezando pelo bem-estar.

A gente se dedica muito em ser uma das melhores e mais inovadoras empresas para se trabalhar do país, possibilitando experiências e carreiras incríveis para nossas pessoas. Nossa forte abordagem de pessoas em primeiro lugar é reconhecida externamente por meio de diversas certificações de mercado: fomos premiados pelo Great Place To Work™ em 24 países e pela certificação internacional Top Employers, além de sermos reconhecidos como uma das melhores empresas para jovens profissionais e contarmos com uma avaliação de 4,6 no Glassdoor. Cada reconhecimento nos indica que estamos no caminho certo, proporcionando um ambiente de trabalho cada vez melhor para nossos talentos.

Experian Careers - Creating a better tomorrow together

Find out what its like to work for Experian by clicking here

Questions about this role

  • How do I apply to this Engenheiro de Analytics Sênior role at Experian?

    Click "Apply with AI Applyd" above. We auto-fill the application from your resume and answer screening questions in seconds. No copy and paste, no juggling tabs.

  • What's the typical salary for Analytics Engineer in Brazil?

    Compensation for Analytics Engineer roles in Brazil varies widely by seniority, employer size, and remote vs onsite arrangement. Check the salary range on this listing when published, or browse our Analytics Engineer hub for Brazil medians across recent openings.

  • How fast does AI Applyd auto-apply?

    Most applications complete in under 90 seconds. You can track the status in your dashboard and watch the screenshot proof land the moment the application submits.

  • What ATS does Experian use?

    AI Applyd supports Greenhouse, Lever, Ashby, Workday, iCIMS, SmartRecruiters, LinkedIn Easy Apply, and most other ATS platforms. If we can submit through the platform, we do.

Want AI Applyd to auto-apply to roles like this?

We tailor your resume per posting, fill the forms, and track replies for you.