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Senior Data Engineer Snowflake H/F - Sopra Steria Next

Sopra Steria

hybridPosted Jun 2, 2026

Skills

clusteringsnowflake

About the role

Description de l'entreprise

Sopra Steria Next est la marque de conseil en transformation digitale du Groupe Sopra Steria. Ses 3 400 consultants en Europe conçoivent des stratégies visionnaires, réellement actionnables et s'engagent sur des résultats tangibles pour les entreprises, leurs collaborateurs et leurs clients.

Sopra Steria Next fait partie du Groupe Sopra Steria, acteur majeur de la Tech en Europe, reconnu pour ses activités de conseil, de services numériques et d'édition de logiciels. Le Groupe apporte une réponse globale aux enjeux de compétitivité des grandes entreprises et organisations, combinant une connaissance approfondie des secteurs d'activité et des technologies innovantes à une approche résolument collaborative.

Sopra Steria place l’humain au cœur de son action et s’engage auprès de ses clients à tirer le meilleur parti du numérique pour construire un avenir positif. En 2024, le Groupe a réalisé un chiffre d’affaires de 5,8 milliards d’euros.

The world is how we shape it*

Le monde est tel que nous le façonnons

Description du poste

Au sein de Sopra Steria Next, vous rejoignez la practice Data et plus particulièrement l’équipe Architecture & Pipelining, dédiée à la conception et à l’industrialisation des plateformes Data modernes.

Dans ce cadre, vous intervenez sur des projets de mise en place ou de migration vers Snowflake, au cœur des architectures Data modernes.

Environnement de travail

Vous travaillez sur des projets structurants de type :

Mise en place de Modern Data Platforms

Migration vers Snowflake (ex : sortie SAS, modernisation DWH)

Construction de pipelines de données industrialisés

Structuration des couches data (ingestion, transformation, exposition)

Vos missions

Data Engineering & pipelines

Concevoir et développer des pipelines de données (ETL / ELT)

Mettre en œuvre des flux d’ingestion (batch / streaming selon contexte)

Assurer la transformation et la préparation des données

Garantir la fiabilité, la performance et la traçabilité des pipelines

Développement sur Snowflake

Implémenter des solutions sur Snowflake :

gestion des bases, schémas, tables

optimisation des performances (partitionnement, clustering)

Développer des traitements en SQL / SnowSQL / Snowflake Tasks & Streams

Mettre en œuvre des modèles de données adaptés (staging, core, marts)

Exploiter les fonctionnalités avancées (time travel, data sharing…)

Architecture Data & industrialisation

Participer à la conception d’architectures Data Platform modernes

Contribuer à la mise en place de bonnes pratiques :

industrialisation des pipelines

gestion des environnements

monitoring et alerting

Collaborer à la mise en place de logiques data product

Contribution projets & expertise

Participer aux phases de cadrage technique

Contribuer aux choix d’architecture et d’outillage

Participer à des POC ou démonstrateurs

Monter en expertise sur Snowflake (certifications encouragées)

Qualifications

Formation & expérience

Bac+5 en informatique, data ou systèmes d’information

5 à 7 ans d’expérience en Data Engineering

Minimum 2–3 ans d’expérience sur Snowflake

Expérience sur des environnements Data modernes (Cloud, DWH)

Compétences techniques

Snowflake (obligatoire)

SQL avancé

ETL / ELT et pipelines de données

Modélisation data (staging, core, data marts)

Notions de performance et optimisation

Environnements Data Cloud

Compétences fonctionnelles & posture

Rigueur dans la gestion des données et des traitements

Capacité à comprendre les enjeux métier liés à la donnée

Esprit d’analyse et de résolution

Capacité à travailler en équipe sur des sujets structurants

Volonté de monter en expertise sur les architectures Data modernes

Positionnement & différenciation

Vous rejoignez une équipe :

spécialisée dans l’industrialisation des plateformes Data

positionnée sur des projets de modernisation et de migration Snowflake

orientée bonnes pratiques, performance et scalabilité

intervenant en amont des transformations (partenaire DSI / métier)

Perspectives

Évolution vers des rôles de :

Senior Data Engineer / Lead Snowflake

Data Architect / Cloud Data Architect

Spécialisation sur Snowflake et data platform modernes

Montée en expertise via certifications et projets structurants

Informations supplémentaires

Un accord télétravail pour télétravailler jusqu’à 2 jours par semaine selon vos missions

Des nouveaux locaux inspirants et un environnement de travail agréable certifié Great Place To work à la Défense et dans plusieurs grandes villes de France.

Un package avantages intéressant : une mutuelle, un CSE, des titres restaurants, un accord d’intéressement, des primes vacances et cooptation

Un accompagnement individualisé avec un mentor que vous choisissez

Des opportunités de carrières multiples : plus de 30 familles de métiers, autant de passerelles à imaginer ensemble

Plusieurs centaines de formations accessibles en toute autonomie depuis l’app mobile avec Sopra Steria Academy

Des parcours pour accélérer la progression et la promotion des femmes dans l’entreprise tous les niveaux

La possibilité de s’engager auprès d’une association grâce à notre plateforme d’engagement citoyen

Employeur inclusif et engagé, notre société œuvre chaque jour pour lutter contre toute forme de discrimination et favoriser un environnement de travail respectueux. C’est pourquoi, attachés à la mixité et à la diversité, nous encourageons toutes les candidatures et tous les profils.

Questions about this role

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  • What's the typical salary for Data Engineer in your country?

    Compensation varies by seniority, employer size, and location. When this listing publishes a salary band you'll see it in the badge row above the description.

  • How fast does AI Applyd auto-apply?

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  • What ATS does Sopra Steria use?

    AI Applyd supports Greenhouse, Lever, Ashby, Workday, iCIMS, SmartRecruiters, LinkedIn Easy Apply, and most other ATS platforms. If we can submit through the platform, we do.

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