CRM Analyst

CRM Analyst (m/f/d)

Your Responsibilities

Analyze customer behavior using CRM data and derive data-driven recommendations to optimize marketing and CRM activities

Further develop reporting, dashboards, and analytics solutions to support data-driven decision-making in CRM and marketing environments

Identify campaign optimization opportunities through analyses, A/B testing, and statistical methods, and develop concepts to measure and improve marketing performance

Collaborate with internal stakeholders to build modern analytics and reporting structures while contributing expertise in data models, reporting logic, and analytics processes

Further develop segmentation, customer value, and customer lifecycle models to continuously improve customer engagement, marketing efficiency, and CRM activities

Independently manage analytics and optimization projects — from concept development to implementation together with relevant stakeholders

Proactively identify opportunities for automation and efficiency improvements in CRM and reporting processes and leverage modern AI tools to make processes more productive and efficient

What we are looking for

A degree in Business Administration, Statistics, Mathematics, Business Informatics, or a comparable field forms the foundation of your expertise

Several years of experience in CRM, analytics, or customer analytics, combined with a strong analytical mindset

Strong skills in data analysis, BI, and reporting tools, as well as very good SQL knowledge; ideally complemented by experience with Python

Experience with modern analytics and data platforms such as Databricks, Snowflake, or comparable environments, as well as knowledge of data modeling and ETL/ELT processes

Ideally, experience with customer value, segmentation, or CLV models, as well as analytics, CRM, or marketing automation projects

The ability to maintain an overview in complex stakeholder environments, find pragmatic solutions, and take ownership of analytical projects

A passion for using data not only from a technical perspective, but also to create better customer experiences and measurable business impact

CRM Analyst (m/w/d)

Das ist die Aufgabe

Mit Daten aus dem CRM analysierst du Kundenverhalten und leitest datenbasierte Handlungsempfehlungen zur Optimierung von Marketing- und CRM-Maßnahmen ab

Du entwickelst Reportings, Dashboards und Analytics-Lösungen weiter, um datenbasierte Entscheidungen im CRM- und Marketingumfeld zu unterstützen

Durch Analysen, A/B-Tests und statistische Verfahren identifizierst du Potenziale in Kampagnen frühzeitig und entwickelst Konzepte zur Messung und Optimierung von Marketingmaßnahmen

Gemeinsam mit internen Fachbereichen arbeitest du am Aufbau moderner Analytics- und Reportingstrukturen und bringst deine Erfahrung in Datenmodellen, Reportinglogiken und Analytics-Prozessen ein

Segmentierungs-, Kundenwert- sowie Customer-Lifecycle-Modelle entwickelst du weiter, um Kundenansprache, Marketingeffizienz und CRM-Maßnahmen kontinuierlich zu verbessern

Analyse- und Optimierungsprojekte steuerst du eigenverantwortlich – von der Konzeption bis zur Umsetzung gemeinsam mit relevanten Fachbereichen

Potenziale zur Automatisierung und Effizienzsteigerung in CRM- und Reportingprozessen identifizierst du proaktiv und setzt moderne AI-Tools gezielt ein, um Prozesse produktiver und effizienter zu gestalten

Das überzeugt uns

Ein abgeschlossenes Studium in Betriebswirtschaft, Statistik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Bereich bildet deine fachliche Grundlage

Mehrjährige Erfahrung im CRM-, Analytics- oder Customer-Analytics-Umfeld sowie ein ausgeprägtes analytisches Verständnis helfen dir dabei, komplexe Zusammenhänge schnell zu erfassen und strukturiert aufzubereiten

Sicherer Umgang mit Datenanalysen, BI- und Reportingtools sowie sehr gute SQL-Kenntnisse gehören für dich zum Arbeitsalltag; idealerweise bringst du zusätzlich Erfahrung mit Python mit

Erfahrung mit modernen Analytics- und Datenplattformen wie Databricks, Snowflake oder vergleichbaren Umgebungen sowie Kenntnisse in Datenmodellierung und ETL-/ELT-Prozessen sind von Vorteil

Idealerweise hast du bereits mit Kundenwert-, Segmentierungs- oder CLV-Modellen sowie Analytics-, CRM- oder Marketing-Automation-Projekten gearbeitet

Auch bei unterschiedlichen Anforderungen aus Fachbereichen behältst du den Überblick, findest pragmatische Lösungen und übernimmst gerne Verantwortung für analytische Projekte

Daten interessieren dich nicht nur technisch – du möchtest verstehen, wie daraus bessere Kundenerlebnisse und messbarer Business Impact entstehen