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Analytics Engineer

Octopus Energy

Milano, ITonsitePosted May 25, 2026

About the role

Benvenuti nel futuro dell’energia!

La missione di Octopus Energy è rendere l’energia rinnovabile accessibile a tutti.

Grazie alla tecnologia, stiamo guidando la rivoluzione energetica a livello globale, offrendo energia pulita a prezzi convenienti e un servizio clienti eccellente.

Se non ti piacciono le sfide non inviarci la tua candidatura ;)

In Octopus Energy non amiamo la burocrazia, le regole troppo stringenti e le offerte commerciali poco chiare.

Vogliamo rivoluzionare il mercato energetico italiano. Per farlo, siamo alla ricerca di persone motivate, che condividano i nostri stessi valori.

Se hai a cuore il futuro del nostro pianeta e vuoi aiutarci a migliorare il settore energetico, unisciti al nostro team!

Stiamo cercando un/un’ Analytics Engineer che si unisca al nostro Data Team.

In Octopus crediamo fortemente in un approccio generalista. Il tuo focus principale sarà l'ingegneria dei dati, ma all'occorrenza dovrai saperti muovere su più fronti: potresti dover costruire una dashboard o supportare un’estrazione complessa. Non sarà la tua attività quotidiana, ma questa flessibilità è parte integrante della nostra mentalità.

Cosa Farai

Pipeline & Ingestion: Progetterai e manterrai flussi ETL/ELT con Python e Airflow, puntando su automazione, affidabilità e intervento diretto sul codice.

Modellazione Dati Moderna: Creerai modelli in SQL/Python con dbt (Star/Snowflake schema), costruendo un livello semantico pulito, flessibile e facile da navigare per Analyst e Scientist.

Integrazioni & API: Svilupperai connettori custom per estrarre dati da fonti eterogenee, portandoli in modo fluido nel nostro ecosistema (S3, Delta Lake).

Di cosa hai bisogno

Esperienza Consolidata: Solida competenza nell'ingegneria dei dati e nella gestione di flussi complessi in ambienti Cloud (preferibilmente AWS).

Stack Tecnico: Padronanza avanzata di Python e SQL (ottimizzazione query, performance tuning).

Modern Data Stack: Esperienza pratica con dbt, Airflow, Kubernetes e Docker. La conoscenza di Spark e Databricks è un plus importante.

Disponibilità a trasferte nella nostra sede per comprendere appieno il nostro contesto e l’origine dei molti dati che gestiamo.

Il nostro stack

Core: Python, SQL, Spark.

Platform: Databricks, AWS (S3, Delta Lake).

Orchestrazione & DevOps: Airflow su Kubernetes, GitHub, Circle CI.

Modellazione: dbt.

Supporto AI: Supporto costante con Claude Code, GitHub Copilot Business e Gemini PRO

Cos'altro ti piacerà qui da noi

Octopus Energy è un luogo in cui le persone hanno spazio per imparare, prendersi responsabilità e fare davvero la differenza. Lavoriamo con autonomia e fiducia, crediamo che l’impegno vada riconosciuto con benefici che contano davvero per chi lavora con noi.

Equity Options Scheme - possiedi la tua parte dell'azienda, opzioni di azioni nell'intero Octopus Energy Group: tutti lavoriamo insieme per il successo.

Focus sul tuo benessere - ti supportiamo con vantaggi concreti come i buoni pasto e un accesso gratuito a sessioni di benessere psicologico.

Cultura dell'ufficio - ogni settimana, il venerdì, ci riuniamo tutti (questo avviene anche virtualmente) per gli aggiornamenti aziendali e un brindisi - lo chiamiamo Family Dinner.

Where necessary, we sometimes use AI tools to help with parts of our hiring process, like reviewing applications or assessing responses. We’re lucky to receive a huge amount of interest, so these tools help our recruiters manage that volume, not replace them. Ultimately, every hiring decision (for example, whether to progress your application or not) is always made by a real person in our Talent team. If you’d like to know more about how we use your data, you can reach out to us via email at talent@octoenergy.com. We’re happy to help!

Questions about this role

  • How do I apply to this Analytics Engineer role at Octopus Energy?

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  • What's the typical salary for Analytics Engineer in Italy?

    Compensation for Analytics Engineer roles in Italy varies widely by seniority, employer size, and remote vs onsite arrangement. Check the salary range on this listing when published, or browse our Analytics Engineer hub for Italy medians across recent openings.

  • How fast does AI Applyd auto-apply?

    Most applications complete in under 90 seconds. You can track the status in your dashboard and watch the screenshot proof land the moment the application submits.

  • What ATS does Octopus Energy use?

    AI Applyd supports Greenhouse, Lever, Ashby, Workday, iCIMS, SmartRecruiters, LinkedIn Easy Apply, and most other ATS platforms. If we can submit through the platform, we do.

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