HPC & AI Cloud Architect

Job Description:

All’interno dell’Area Hypercomputing Continuum siamo alla ricerca di un/una HPC & AI Cloud Architect appassionato di infrastrutture innovative per l’addestramento e l’inferenza di modelli AI. Il candidato ideale ha esperienza concreta nella progettazione, implementazione e ottimizzazione di ambienti HPC e AI cloud-native su OpenStack, integrando le migliori soluzioni open source.

La persona si occuperà delle seguenti attività:

Definizione di strategie per l’adozione di tecnologie emergenti (acceleratori, XPUs, GPU/TPU, high performance fabrics, storage NVMe, file system paralleli tipo Lustre/GPFS/BeeGFS);

Implementazione di cluster computazionali (CPU/GPU), orchestrazione container e VM (Kubernetes, Docker, Slurm, OpenStack), e ottimizzazione delle risorse per AI e HPC;

Integrazione con ambienti DevOps/MLOps per workflow CI/CD di modelli AI, automazione e monitoraggio;

Seguire la standardizzazione delle infrastrutture tramite Infrastructure-as-Code (Terraform, Ansible, Kolla);

Gestione e tuning di networking ad alta velocità (Infiniband, 200/400GbE), storage avanzato e data pipeline per big data e machine learning;

Implementare best practice per la sicurezza, monitoraggio, reliability (monitoraggio, logging, observability, SLO/SLAs) e business continuity;

Coordinamento di progetti di business continuity, disaster recovery e backup in ambienti HPC/AI;

Collaborare con data scientist, DevOps, ingegneri software e stakeholder di ricerca per costruire soluzioni AI/HPC altamente performanti e customizzate;

Stesura della documentazione tecnica e supporto alle attività di compliance, sicurezza e auditing.

Titolo di studio

Laurea magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica o discipline STEM affini.

Seniority

Expert: 3–5 anni di esperienza.

Conoscenze e competenze tecniche

Esperienza di almeno 3 anni nella progettazione e gestione di infrastrutture HPC e AI, preferibilmente in ambienti cloud ibridi e multi-tenant,e almeno uno sulle principali distribuzioni OpenStack;

Esperienza nella progettazione e configurazione di tecnologie HPC (cluster, scheduler, file system paralleli), architetture GPU/XPU e strumenti di orchestrazione (Kubernetes, Slurm, Docker);

Esperienza con acceleratori (GPU, CUDA) per AI/ML e pipeline di deployment di modelli di machine learning su cloud.;

Conoscenza di sistemi operativi Linux/Unix, scripting, networking avanzato (SDN, InfiniBand, RDMA) e soluzioni per il trasferimento dati ad alta velocità;

Esperienza nell’implementazione di workflow CI/CD e MLOps per training ed inferenza distributed;

Capacità di benchmarking, tuning, troubleshooting di ambienti HPC/AI e ottimizzazione delle risorse;

Conoscenza di strumenti Infrastructure-as-Code, tecniche di tuning prestazionale e monitoraggio (Prometheus, Grafana);

Competenze in storage ad alte prestazioni, interfacce NVMe-oF, SAN/NAS, data management.

Soft Skills

Collaborazione cross-funzionale e orientamento al risultato;

Proattività, autonomia e attenzione alla qualità;

Esperienza in metodologie Agile (Scrum) e pratiche Lean/Kanban;

Flessibilità, problem solving e spirito di innovazione.

Competenze linguistiche

Buona conoscenza dell’inglese, scritto e parlato (B2).

Altro

Disponibilità a trasferte nazionali e internazionali.

Coinvolgimento, valorizzazione delle competenze, cura del benessere e della sicurezza delle persone sono i cardini della nostra cultura aziendale.

Cosa offriamo?

Categoria contrattuale: Impiegato;

Tipologia contrattuale: tempo indeterminato;

Range retributivo: 35.110,40 - 54.624 € RAL

Tredicesima mensilità;

Premialità legata ai risultati di Business;

Buoni Welfare dal valore di 250 euro annui;

Opportunità di formazione e aggiornamento continuo delle competenze professionali e delle soft skill;

Benessere: mettiamo al primo posto il benessere economico, fisico, sociale e psicologico delle nostre persone, offrendo molteplici soluzioni vicine alle loro esigenze.

L’azienda si riserva la possibilità di effettuare valutazioni in merito al livello di inquadramento e alla proposta economica, sulla base di criteri oggettivi emersi nel corso del processo di selezione e in coerenza con la seniority

del/della candidato/a individuato/a e della posizione, nel rispetto dei principi di equità, trasparenza e pari opportunità previsti dalla normativa vigente.

Come funziona il processo di selezione?

A seguito della raccolta delle candidature, vengono valutati e identificati i CV maggiormente in linea con i requisiti richiesti.

Le/i candidate/i selezionate/i sostengono un colloquio conoscitivo con il team delle Risorse Umane, motivazionale e attitudinale, seguito da un’intervista di approfondimento tecnico con il Business.

Al termine del processo, alla persona viene restituito un feedback, sia in caso di esito positivo che negativo.

Seniority:

Expert

Primary Location:

IT - Roma - Via Laurentina

Additional Locations:

IT - Genova - Fiumara

Contract Type:

Permanent

Hybrid Working:

Hybrid