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(Senior) Data Integration Engineer (m/w/d)

getspecialfasteners.com

hybridPosted May 28, 2026

About the role

Bielefeld (hybrid) · Vollzeit · Tech & Data

Wir bauen den modernsten Schraubenhändler für den deutschen Mittelstand und unser Daten- und Integrations-Setup dahinter ist das Herzstück. Wir erweitern unser Tech & Data Team um einen (Senior) Data Integration Engineer, der unsere Pipelines, Integrationen und LLM-Workflows mit nach vorne bringt.

Du baust die Datenpipelines und Integrations-Architektur, die unser B2B-Commerce-Geschäft am Laufen hält. Von ERP- und Lieferanten-APIs über event-driven Datenflüsse bis hin zur Anbindung von LLMs in bestehende Prozesse. Du denkst in Systemen, liebst saubere Daten und weißt, wann MVP besser ist als Perfektion.

Wenn du in Architektur denkst, pragmatisch baust und Bock hast, Tech in einem AI-nativen Setup mitzugestalten, ist das hier dein nächster Schritt.

Aufgaben

Data Integration & APIs

ERP-, CRM- und Lieferanten-APIs integrieren und Pipelines in Python entwickeln (REST/GraphQL)

Python-Module für Datenextraktion, -transformation und -laden (ETL/ELT) schreiben und warten

Datentransformationen mit dbt modellieren, testen und dokumentieren

PostgreSQL / Firestore / BigQuery - Datenmodellierung und Performance-Optimierung

GCP Cloud Functions entwickeln und deployen

Event-driven Architecture & Automation

Event-driven Systeme mit GCP Pub/Sub aufbauen und weiterentwickeln

Entscheiden, ob ein Use Case Echtzeit- (Pub/Sub, Events) oder Batch-Verarbeitung (dbt, Airflow) braucht – und die Architektur entsprechend aufsetzen

Workflow-Orchestrierung mit n8n oder Airflow

Robustes Error Handling, Retry-Logik und Monitoring implementieren

AI & LLM Integration

LLM-APIs (OpenAI, Anthropic) anbinden und in bestehende Datenpipelines integrieren

RAG-Workflows aufbauen: Daten aufbereiten, chunken, vektorisieren und in Vector DBs laden

Outputs absichern: Error Handling, Guardrails und Fallback-Logik für Non-Determinismus

Infrastruktur & AI-assisted Development

CI/CD mit GitHub Actions / Cloud Build

Infrastructure as Code mit Terraform

AI-Tools (Cursor, Claude Code) effektiv nutzen und Best Practices im Team etablieren

Code-Reviews, Testing, Monitoring und Alerting

Qualifikation

Muss

5+ Jahre Erfahrung als Backend-, Data- oder Integration Engineer

Sehr gute Kenntnisse in Python (Hauptsprache für Pipelines, APIs und Automatisierung)

Praxiserfahrung mit dbt (Modellierung, Tests, Dokumentation)

Erfahrung mit Serverless-Architekturen (Cloud Functions, AWS Lambda o. Ä.)

Solides Verständnis von Event-driven Architecture (Pub/Sub, Message Queues, Events)

Sicheres Urteilsvermögen bei der Wahl zwischen Batch- und Event-driven Verarbeitung je nach Use Case

Erfahrung mit SQL und relationalen Datenbanken (PostgreSQL o. Ä.)

Sicher im Umgang mit REST-APIs, Git und CI/CD-Pipelines

Pragmatismus: MVP vor Perfektion, Geschwindigkeit vor Over-Engineering

Nice to have

Erfahrung mit LLM-Integration für Datenextraktion und intelligentes Routing

Umgang mit Non-Determinismus: Error Handling, Guardrails, Feedback-Loops

Saubere Datenaufbereitung für ML-Modelle und RAG-Workflows

GCP-Erfahrung (Cloud Functions, Pub/Sub, BigQuery)

Praktische Erfahrung mit Workflow-Tools wie n8n, Airflow, Zapier oder make

Terraform oder andere IaC-Tools

Firestore / NoSQL

Vector DBs, Fine-Tuning, CV APIs

Branchenwissen: Verbindungselemente, B2B-Commerce

Benefits

Stack-Ownership: Du gestaltest unsere Daten- und Integrations-Architektur aktiv mit. Vom API-Layer bis LLM-Workflow.

AI-native by default: Cursor, Claude Code & Co. sind bei uns Werkzeug, nicht Diskussion. Wer Bock hat, prägt Best Practices fürs ganze Team.

Starkes Umfeld: Du arbeitest direkt mit Technical Lead, Data und Automation Engineers zusammen für kurze Wege, echtes Feedback, schnelle Iteration.

Spannende und herausfordernde Arbeit mit echtem Impact und Wachstum

Transparente Vergütung – wir kommunizieren unser Vergütungsmodell klar und offen

Regelmäßige Team-Events und Off-Sites

Inspirierende Arbeitsumgebung: modernes, hochwertiges Office in Bielefeld mit top Anbindung

Nah am Startup-Ökosystem in Berlin und OWL

Wir wollen wissen: Warum du? Warum jetzt? Warum das hier?

Let's f*ing go!

Bei getspecialfasteners.com schätzen wir Chancengleichheit und Diversität. Wir begrüßen alle Bewerbungen unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, Behinderung, Religion, sexueller Orientierung sowie ethnischer und sozialer Herkunft.

Questions about this role

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  • What's the typical salary for Software Engineer in your country?

    Compensation varies by seniority, employer size, and location. When this listing publishes a salary band you'll see it in the badge row above the description.

  • How fast does AI Applyd auto-apply?

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  • What ATS does getspecialfasteners.com use?

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