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CDI - Data Product Manager Analytics & AI - Retail (H/F)

Hermès

FRonsitePosted May 28, 2026

At a glance

Highlights

  • Transformation data et IA au sein d'une maison de luxe
  • Impact business significatif
  • Environnement agile et collaboratif
  • Stack moderne : Snowflake, Power BI, MLOps

Why this role might suit you

The position allows a product management professional to lead data and AI initiatives for a luxury brand, shaping high‑impact retail analytics solutions, steering a multidisciplinary squad, and leveraging modern cloud and MLOps technologies within an agile framework.

Skills

snowflakepower-bijiraconfluencemlopssqlapidata-lakedata-warehousemonitoringalertingmachine-learningetlelt

About the role

Contexte

Au sein de la Direction Analytics & IA de la DSI Hermès, nous accélérons la transformation data et intelligence artificielle au service des métiers de la Maison.

Dans ce cadre, nous recherchons un Data Product Manager Analytics & IA dédié aux enjeux Retail. Véritable interface entre les équipes métiers, la stratégie data de l’entreprise et les équipes techniques, vous pilotez un portefeuille de produits data à fort impact business.

Vous intervenez sur l’ensemble du cycle de vie produit : identification des problématiques métiers, cadrage, delivery, mise en production, suivi de la performance et amélioration continue des solutions Analytics & IA.

À ce stade, la dimension Analytics est centrale, avec une montée en puissance progressive des cas d’usage IA.

Vos missions

Définir la vision produit Analytics & IA

Porter la vision produit des solutions data et IA pour le périmètre Retail,

Identifier et qualifier les problématiques métiers à fort impact :

Construire et piloter la roadmap produit en arbitrant entre innovation, amélioration continue et enjeux d’industrialisation

Définir les objectifs produit, KPIs de valeur et indicateurs d’adoption

Piloter le delivery des produits data

Animer le backlog produit et rédiger les User Stories avec les équipes métiers et techniques

Coordonner une squad pluridisciplinaire composée de Data Analysts, Analytics Engineers, Data Engineers et ML Engineers selon les projets

Superviser les phases de tests, validation métier et mise en production

Garantir l’alignement avec les équipes architecture, sécurité, privacy et Data Foundation

Assurer la fiabilité des produits en production

Définir et suivre les SLO/SLA des produits data

Piloter les incidents majeurs et les analyses post-mortem

Garantir la qualité et la fiabilité des données via des dispositifs de monitoring et d’alerting

Suivre la performance des modèles IA : dérive, explicabilité, réentraînement, conformité réglementaire

Accompagner l’adoption et la création de valeur

Mesurer l’impact business des solutions déployées

Accompagner les métiers dans l’adoption des outils et usages data

Animer les instances de pilotage produit : sprint reviews, roadmap, revues de valeur

Communiquer auprès des sponsors et parties prenantes sur les résultats obtenus

Profil souhaité

Expérience

Vous justifiez d’au moins 5 ans d’expérience, dont 3 ans minimum en Product Management / Product Ownership sur des produits Data, Analytics ou IA

Vous avez déjà piloté des produits en production avec des enjeux de performance, fiabilité et adoption

Vous maîtrisez les environnements Agile et les problématiques de Run (SLA/SLO, incidents, ITIL)

Connaissances métiers et compétences techniques

Vous disposez d’une bonne compréhension des enjeux métiers

Culture data solide : data lake, data warehouse, pipelines ETL/ELT, architectures cloud

Bonne compréhension des concepts Analytics et IA : machine learning, MLOps, métriques de performance, explicabilité

Capacité à challenger des sujets techniques : APIs, modèles de données, SQL, tests fonctionnels

Sensibilité aux enjeux de gouvernance des données et d’éthique de l’IA (RGPD, IA Act)

Qualités recherchées

Leadership transverse et capacité à fédérer des équipes pluridisciplinaires

Excellentes capacités de communication en français et en anglais

Forte orientation problem-solving et création de valeur business

Capacité à vulgariser des sujets techniques complexes

Rigueur analytique, pragmatisme et esprit collaboratif

Environnement de travail

Vous évoluerez au sein d’une organisation data en forte transformation, dans un environnement agile et collaboratif.

Stack & outils

Snowflake, Power BI, Jira, Confluence, outils d’observabilité et MLOps

Méthodologies

Agile/Scrum, DevOps/MLOps, ITIL, CAB, post-mortems

Employeur responsable, nous nous engageons dans l’éthique, les diversités et l’inclusion, rejoignez l’aventure d’Hermès

Questions about this role

  • How do I apply to this CDI - Data Product Manager Analytics & AI - Retail (H/F) role at Hermès?

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  • What's the typical salary for Product Manager in France?

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  • How fast does AI Applyd auto-apply?

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  • What ATS does Hermès use?

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